學習十億張圖片后的AI繪畫，人工智能變“人工智障” _人工智能

上傳一張你和自家寵物狗的親密照片，然后在鍵盤上敲入“可愛、溫順、聽話”一連串美好的形容詞。
盯著進度條轉上幾圈，你就會得到一張并不太美好的二次元奇怪照片。
圖/受訪者提供
這幾天，AI繪畫又火了。
網友紛紛將自己的照片傳上AI繪畫平臺，只為了看看另一個世界的自己。
在各大社交平臺“AI繪畫”“我和AI有畫說”“馴服AI繪畫”等話題的熱度增加了不少。
圖/微信指數
不到AI圖片導出的那一秒，沒人知道自己的照片會變成什么樣子。
拿到AI繪出的照片，有人眉頭舒展感嘆科技進步，有人捶胸頓足悔不當初。
圖/小紅書
1973年，一位名叫哈羅德·科恩的英國藝術家發布了歷史上第一個用機器作畫的電腦程序Aaron(亞倫)，隨后AI繪畫如脫韁野馬一路狂奔，用數十億張圖片瘋狂學習人類畫家作品。
如今半個世紀過去， AI繪畫技術似乎依舊沒被人類完全馴服。
01
人類馴服AI繪畫
最近，關于AI繪畫的討論占據了各大熱榜。
在百度（知名AI繪畫軟件）貼吧里充滿了AI繪畫化腐朽為神奇的帖子。
用大家的話說：“AI只要拿到一塊畫布，同時告訴它需求，它就能在有限的選擇中給你盡可能好的結果。”
圖/百度貼吧
一些對技術持觀望態度的網友，將自己隨手亂畫的簡筆涂鴉投喂給AI，結果被AI狠狠上了一課。
圖/百度貼吧
然而，在AI創造奇跡的另一面，是更多AI翻車的繪畫案例。
許多人把自己的照片小心翼翼傳給AI后，得到的卻是充滿了奇怪元素的“翻車”照片。
圖/小紅書
比如，本來和自家寵物狗的親密照片，突然變成了二合一的奇怪動物。
圖/小紅書用戶@ 百威是只狗
AI對物種的認知充滿隨機性，愜意午后的精致自拍被AI識別成了一匹馬。
圖/小紅書用戶@ 奶油小坨
長發男生的照片被AI識別成了房子。
圖/小紅書用戶@ 精神不大正常
AI是冷酷的，就連兩人一狗三餐四季的幸福瞬間，也只有一個人被AI識別成人類。
圖/小紅書用戶@把墩兒揣兜里
物種識別錯亂，缺胳膊少腿，多個人少個人，在AI繪畫的眼里都是常事。
圖/
在AI繪畫圈里一直流傳著這樣一句話：真的AI不會用筷子的，說的就是很多AI繪畫看起來很不錯，但細節很粗糙，尤其是手指細節“慘不忍睹” 。
圖/受訪者提供
扎堆出現的錯誤圖片，讓大家不禁開始懷疑，人工智能怎么一到繪畫就成了“人工智障” 。
AI繪畫深度使用者芋圓告訴我們：“最近，國外比較出名的AI繪畫軟件、Waifu都出現了代碼泄漏或者代碼開源的情況，而國內AI繪畫軟件多半是套用國外的免費引擎，底層邏輯都差不多。”
“國內AI繪畫軟件輸出圖像的主要差別來自關鍵詞設置，關鍵詞越精準，導出的圖片就會越精美。”
于是，很多國內的AI繪畫軟件變成了詞匯堆疊大賽，網絡上充滿了關鍵詞分享的帖子。
各路AI新手開始全網“抄作業” ，只為獲得一張心儀的圖片。
圖/受訪者提供
02
AI背后的生意
在大家踴躍嘗試的同時，有人趁機打起了用AI賺錢的歪主意。
有人想在網上用AI繪畫接單假裝手稿賣錢。
圖/知乎
有人則大張旗鼓用AI繪畫抄襲其他畫師的作品。
10月12日，一名畫師在開直播畫畫的時候，有觀眾截下畫到一半的作品，將圖片丟進繪畫AI提前完稿，并且搶在原作者畫完之前公開分享，還反過頭來說自己上傳的時間更早。
APP亂象
App Store榜單里，很多新晉AI繪畫軟件突然出現在排名前列。
一些公司的APP介紹頁面中顯示免費，下載之后，卻需要消耗積分、看廣告、辦理會員等方式才能正常使用。
有些軟件哪怕充了錢，也還要乖乖排隊，最久的需要苦等數小時才能導出。
等待、充值、不滿意、再充值，想擁有一張誠心如意的AI繪畫變得困難重重。
AI繪畫平臺使用者小崔告訴硬殼INK：“雖然各個APP導出的作品差不多，但定價并沒有統一標準，從幾元到數十元不等，各平臺充值方式差別很大，有的需要分享社群拉新，有的需要點數兌換。”
“現在AI繪畫的硬傷是通過大量的數據輸入，再猜測數據輸出，這本身就有概率，有時候三五張圖片只有一張能用，和大家想象的技術差了十萬八千里。”
在這些APP的使用評價中，我們看到很多類似這樣的描述：“技術不高人工智能指數，價格不低。”
圖/App Store
與此同時，互聯網頭部公司也盯上了這塊蛋糕，百度、騰訊等頭部互聯網企業先后推出了自家的免費AI繪畫軟件。
03
AI背后潛藏的危機
在社交平臺我們看到很多關于勸退AI繪畫的帖子，有網友反映在注冊賬號的附加條款中有條例規定軟件方可以隨意使用用戶提交的照片。
圖/服務條款
如若AI平臺導出圖片涉及侵權，平臺無責等免責條款。
前端設計師阿正對現在AI繪畫平臺的盈利方式有種隱憂，他說：“現在AI飛速發展的基礎，是來自相關法律制度不健全下的快速擴張。”
“大家最早放在網上的免費圖像被AI以0成本學習，但在這個過程通常沒有原畫師征求同意，在版權意識日益增長的今天，我們使用圖片或者引用數據都會再三確認版權和來源，而現在的一些APP可能什么也沒做。”
“這種行為可能是一種竭澤而漁，造成的后果可能是畫師越來越難保護自己的畫風，AI平臺也越來越難以獲得免費圖片進行學習。”
AI繪畫愛好者老菊對此則持另一種態度，她認為：“目前整個AI繪畫行業潛力真的很大，可能應該叫凌晨產業，因為我覺得AI繪畫的朝陽都還沒到。”
“作為愛好者，我們會把不同模型混合在一起，自己訓練關鍵詞，昨天畫的還是三個胳膊四條腿，今天就變出來一幅作品，很有成就感。”
老菊補充到：“我覺得AI繪畫就像工業革命時代的珍妮紡紗機人工智能指數，在未來有可能會搶一部分紡織工人的飯碗，它的出現有些劃時代，所以社會很難能接受它，但它根本上和紡紗機一樣只是一種工具，這種工具離商用還是有距離，目前它不夠聽話，需要調試和學習。”
繪畫從業者木頭會在副業是幫人手繪頭像賺錢，AI繪畫的興起最先波及到了他的小生意。
圖/受訪者提供
對于未來AI繪畫可能帶來的沖擊，他認為是一種必須面對的挑戰：“我的繪畫風格暫時還不會波及到，但我覺得被沖擊這是早晚的事。”
“我現在有一種感受，在人類畫師打磨自己畫功的同時，有一幫程序員在用代碼和喂圖完善AI繪畫，形成了一種看不見的互相競賽。”
對于手繪畫畫的未來木頭則充滿信心：“創意是畫手最大的競爭力，AI確實在一些方面提高了效率，人類畫手的創造性和天馬行空就變得更為重要。”
撰文：楊一凡校對：陳荻雁
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