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以人為根,亞略特AI落地的破解之道,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與場(chǎng)景深度融合

在經(jīng)歷近些年的“野蠻生長(zhǎng)”之后,AI行業(yè)開(kāi)始回歸理性 。當(dāng)下,資本市場(chǎng)愈發(fā)AI企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值、核心競(jìng)爭(zhēng)力、盈利能力等 。與之相反,缺乏“錢景”的AI企業(yè)正逐漸被摒棄 。目前,普遍公認(rèn)AI行業(yè)盈利的前提是技術(shù)落地,而越來(lái)越多的廠商也意識(shí)到“尋找應(yīng)用場(chǎng)景”必須成為迫在眉睫的課題 。
(圖注:AI廠商戰(zhàn)略目標(biāo)分布情況(提及率))
以海比研究院發(fā)布的《2022中國(guó)AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景市場(chǎng)研究及選型評(píng)估報(bào)告》為例, 其中AI廠商戰(zhàn)略目標(biāo)分布情況顯示58.9%的企業(yè)以尋找應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)更多落地應(yīng)用為目標(biāo) 。下一個(gè)十年,缺乏應(yīng)用場(chǎng)景的AI廠商前景堪憂,這一點(diǎn)既適用于應(yīng)用型AI廠商,對(duì)做AI芯片、數(shù)據(jù)平臺(tái)、算法、模型的平臺(tái)型或基礎(chǔ)型廠商來(lái)說(shuō)同樣成立 。
以人為根,場(chǎng)景化AI驅(qū)動(dòng)技術(shù)的落地應(yīng)用
如何破解“浮在空中炫技術(shù),難以落地尋場(chǎng)景”的困境,成立于2004年的深圳企業(yè)亞略特走出了一條具有自身特色的場(chǎng)景化AI之路:以人為根,讓技術(shù)為場(chǎng)景服務(wù),實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合 。
“對(duì)于整個(gè)AI行業(yè)來(lái)說(shuō)人工智能問(wèn)題,技術(shù)難點(diǎn)在于應(yīng)用側(cè)的千變?nèi)f化 。人工智能落地需要根據(jù)具體的場(chǎng)景、環(huán)節(jié)做具體的工作 。”亞略特副總裁王家駒表示,“AI需要場(chǎng)景化應(yīng)用落地,才能解決行業(yè)的實(shí)際問(wèn)題 。”
因此,亞略特將自身定位為專業(yè)的人工智能和生物識(shí)別核心技術(shù)方案提供商,并且在發(fā)展的過(guò)程中,始終圍繞人展開(kāi),以人為根去尋找發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景,通過(guò)多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)的智能感知、智能交互來(lái)解決你是誰(shuí)的問(wèn)題,從場(chǎng)景和應(yīng)用中積累經(jīng)驗(yàn),并不斷豐滿軟硬算供等綜合能力,從而才能落地眾多場(chǎng)景化AI解決方案 。
典型的案例便是教育考試,經(jīng)過(guò)深耕,亞略特在該領(lǐng)域積累了大量的、零散的、差異又有共性的實(shí)戰(zhàn)案例 。豐富的經(jīng)驗(yàn)使得亞略特在該領(lǐng)域鍛煉出了既可快速?gòu)?fù)制推廣,又能深度定制的場(chǎng)景化AI能力,因此亞略特能夠交付高考等國(guó)家大型項(xiàng)目 。
正是這樣清晰明確的定位使得亞略特的技術(shù)開(kāi)發(fā)和場(chǎng)景應(yīng)用富有針對(duì)性,能夠有效為企業(yè)定制場(chǎng)景化的AI智慧解決方案,賦能百業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí),為群眾提供可靠的更便捷的服務(wù) 。
除此之外,亞略特在AI領(lǐng)域的深耕細(xì)作也體現(xiàn)在智能科技的積累與應(yīng)用 。技術(shù)層面,亞略特作為國(guó)內(nèi)最早一批以生物識(shí)別為核心技術(shù)的人工智能企業(yè),以多年技術(shù)積累造就堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底蘊(yùn) 。如今,亞略特的多項(xiàng)生物識(shí)別算法和產(chǎn)品通過(guò)中國(guó)GA、美國(guó)NIST-MINEX III、印度STQC三大行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系認(rèn)證,性能、安全性、適用性均得到市場(chǎng)的驗(yàn)證 。
(圖注:亞略特部署在酒店)
以人為根、服務(wù)于人的技術(shù)理念,使得亞略特的技術(shù)能夠突破應(yīng)用場(chǎng)景的桎梏,只要有人的場(chǎng)景,便可享受到AI帶來(lái)的便捷 。當(dāng)下,在上海的一些酒店,旅客可在亞略特人證核驗(yàn)設(shè)備上通過(guò)人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等方式自行進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證,隨心入住更方便 。
聚焦痛點(diǎn),在場(chǎng)景中幫助用戶解決實(shí)際問(wèn)題
AI落地難的另一個(gè)重要原因是脫離實(shí)際需求,未能真正洞察場(chǎng)景和用戶的痛點(diǎn),導(dǎo)致無(wú)人買單,無(wú)法形成良性循環(huán) 。如何使AI“脫虛向?qū)崱?真正賦能行業(yè)和客戶?一方面,亞略特提供全棧式AI解決方案,形成服務(wù)閉環(huán),使服務(wù)更加可控且深入;另一方面,亞略特始終踐行場(chǎng)景化AI的落地理念,這使得亞略特面對(duì)任何場(chǎng)景時(shí)都有標(biāo)準(zhǔn)和經(jīng)驗(yàn)可言 。
雙管齊下,亞略特真正做到了讓AI賦能生產(chǎn)生活、社會(huì)發(fā)展,為各行業(yè)解決實(shí)際痛點(diǎn) 。
例如,在食品安全中,衛(wèi)生監(jiān)管是行業(yè)性難題 。一些餐廳在后廚安裝了視頻監(jiān)視器,讓消費(fèi)者可以看到后廚,但治標(biāo)不治本,沒(méi)有人可以24小時(shí)一直盯著廚房中的情況,比如半夜是否有老鼠出沒(méi),此類情況不得而知 。
(圖注:亞略特)
【以人為根,亞略特AI落地的破解之道,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與場(chǎng)景深度融合】而亞略特“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”智慧解決方案則攻克了這個(gè)難點(diǎn),該方案通過(guò)AI邊緣計(jì)算單元?將算力靈活部署,搭建“云+邊”協(xié)同的后廚智能視頻分析系統(tǒng),并24小時(shí)對(duì)后廚進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題自動(dòng)預(yù)警、上報(bào)、記錄,提前消除食品安全隱患 。
此外,對(duì)現(xiàn)有場(chǎng)景進(jìn)行改造升級(jí),實(shí)現(xiàn)存量設(shè)備的智能化升級(jí)與傳統(tǒng)設(shè)備的智能化創(chuàng)新,同樣是AI實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化落地的重要手段,而這離不開(kāi)算法、算力在邊緣側(cè)的部署 。比如,場(chǎng)景中已部署了傳統(tǒng)攝像頭,直接接入亞略特便可實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控的升級(jí),快速便捷還能節(jié)省大量成本 。
降本增效,場(chǎng)景化AI解決方案激發(fā)規(guī)模化落地
在找到場(chǎng)景,攻克難點(diǎn)解決痛點(diǎn)形成賣點(diǎn)之后人工智能問(wèn)題,亞略特可為用戶提供一體化的解決方案 。
對(duì)用戶來(lái)說(shuō),AI的應(yīng)用在于提升效率,而不是浮于表面 。由于AI應(yīng)用的特性,單一產(chǎn)品無(wú)法帶來(lái)巨大的效果提升,一體化的解決方案才更有價(jià)值,通過(guò)提供軟硬算供一體化的場(chǎng)景化AI解決方案,亞略特深度輻射客戶 。
在亞略特看來(lái),AI并非僅僅只是一套算法或幾種硬件,企業(yè)應(yīng)對(duì)用戶、場(chǎng)景需求進(jìn)行深度理解,具備“ 專家級(jí)規(guī)劃及咨詢、落地方案設(shè)計(jì)、定制化軟硬件、專業(yè)級(jí)實(shí)施部署、快速響應(yīng)服務(wù)”的全流程深度服務(wù)能力,如此才能針對(duì)每一個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行AI落地,為各行業(yè)客戶及用戶蓄能 。
(圖注:亞略特“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”智慧解決方案,包含硬件和軟件平臺(tái))
軟硬算供一體化的解決方案除了落地快、針對(duì)性強(qiáng),還具備成本可控、維護(hù)和拓展升級(jí)方便、通用兼容性強(qiáng)等特點(diǎn),不僅能為客戶降本增效,而且也能推動(dòng)技術(shù)的規(guī)模化落地 。
在瓦縫參差、直欄橫檻的AI戰(zhàn)場(chǎng),每個(gè)企業(yè)都在爭(zhēng)取時(shí)代潮流的領(lǐng)跑機(jī)會(huì)而不是參賽機(jī)會(huì) 。身處時(shí)代浪潮中,AI企業(yè)應(yīng)跳出自身心智局限,高屋建瓴,站在更廣闊的視角去洞察各行各業(yè),讓技術(shù)更好地為人服務(wù),不斷地向各個(gè)場(chǎng)景“扎根” 。
未來(lái),隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人機(jī)交互技術(shù)達(dá)到更為成熟階段,AI應(yīng)用場(chǎng)景的深度和廣度將會(huì)進(jìn)一步拓展 。深耕人工智能領(lǐng)域,踐行場(chǎng)景化AI,亞略特持續(xù)拓展技術(shù)落地維度,讓AI切實(shí)賦能更美好生活 。
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