首先,當前語言的應用場景還是非常多的,可以用于Web開發、大數據(云計算)開發、人工智能開發和嵌入式開發等場景 , 而且由于語言自身的耦合能力比較強,語言的應用場景也可以根據需要進行擴展,這也是語言的一個重要特點 。由于當前大數據和人工智能技術的發展勢頭比較強勁,所以語言的上升趨勢也比較明顯 。
對于初學者來說,在學習完基本的語法之后 , 下一步的應用方向,需要根據自身所處的環境和發展規劃來決定,另外還需要考慮到自身的知識結構和能力特點 。
如果自身具有扎實的數學基礎,那么可以考慮向大數據方向發展,此時需要進一步學習大數據技術體系的相關內容 , 重點在于大數據平臺的學習 。目前大數據領域的崗位需求量還是比較大的,涉及到大數據開發、大數據分析和大數據運維等崗位,隨著大數據技術的逐漸落地應用,未來大數據領域的發展機會還是比較多的 。初學者可以從、Spark平臺開始學起,學習的過程中要注重多做實驗 。
如果自身的學習能力比較強 , 而且具有一定的實驗環境支撐(數據中心),那么可以考慮向人工智能方向發展 。當前人工智能領域是熱點領域,大量的行業資源都在向人工智能領域匯集,人工智能領域本身也將成為一個創新、創業的熱點領域 。學習人工智能技術,可以從機器學習方向開始 , 在這個過程中,還應該重視人工智能平臺的學習和應用 。
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