在深度學習的推動下，人工智能(AI)將對信息科技價值鏈產生顯著的影響，優化線上和線下 服務，升級萬物互聯網時代為萬物智能時代 ( of )
? 人工智能+行業將成為下一波產業升級的主要驅動力
深度學習 – 2013年世界十大技術突破之首
深度學習通過利用神經網絡來分析大數據，模仿人類大腦的結構和活動 。深度學習的出現，掃除了人工智能過去發展 中的瓶頸和障礙，計算機可以更有效的分析信息，挖掘數據價值，學習特定技能，市場應用無限 。
人工智能技術出現拐點，突破的源頭，是計算機“大腦” 算法的突破 ， 也就是深度學習 。深度學習，簡單來說，是一項模擬人腦結構的機器學習算 法 。在大量數據通過互聯網得到積累、計算機并行計算能 力獲得突破的2013年 ， 深度學習獲得了突破，被MIT評為2013年世界十大技術突破之首，計 算機的“大腦”的分析能力得到數十倍的提升 。
如果AI是火箭 ， 深度學習就是火箭引擎，大數據是火箭燃料 。大數據和日益提高的超算能力，是支持深度學習飛速發 展的兩大因素 。理論上來講 ， 在大規模深度學習平臺的支持下，數據量每提升一個數量級人工智能 高清電影，AI系統的準確率都會得到 大幅提升
深度學習 – 帶來各項人工智能技術的突破
深度學習 – 為人工智能創造巨大的市場潛力
【多圖 人工智能商業場景應用】深度學習三大核心要素
深度學習平臺支撐的大量應用算法研究
平安城市，視頻結構化平臺
平安城市，人臉天網
人臉天網（100米開外）
平安城市人工智能 高清電影 ， 車輛抓捕（100米開外）
平安城市，綜合監控（100米開外）
消費升級，智慧商業
人工智能應用之增強現實
去模糊
暗光增強
超分辨率，人臉幻構
智能圖像復原
雙攝單反特效，先拍照后對焦
雙攝單反特效，先拍照后對焦
智能濾鏡
智能相冊
人臉、手勢識別 ， 前后背景分割等
基于純視覺的無人駕駛解決方案 精度、穩定性、適應惡略天氣和復雜場景
應用于人機交互的手勢識別和人體關鍵點識別
全自動化、高精度遙感圖像解析地圖路網提取算法
本文到此結束，希望對大家有所幫助 。
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