继夫的玩弄H辣文的小说|女人与拘性猛交视频|精品欧美高清不卡高清|一起做亏亏的事情的视频|啦啦啦在线视频观看|望月直播下载ios版本|国产日韩欧美一区二区三区

  1. 首頁 > 生活 > >

一個明智的決定會影響人的一生，做決定前你用這種方式思考了嗎？

生活百科因果關系

先說兩個大家耳熟能詳的成語故事：
東施看到美女西施捂著胸口走路，將路人迷倒一片，于是也學著西施的樣子走路，結果路人看到了都驚慌大逃 。
一個農民勞作后，在木樁上休息，意外撿到一只撞在木樁上的兔子 。從此他便放棄了農活，天天蹲在木樁上等著兔子撞上來 ， 最后兔子沒等來 ， 糧食也沒得吃了 。
這兩個故事的主角其實并不是愚蠢 ， 而是犯了一個邏輯性的錯誤，將不相關的兩件事看成了因果關系：西施并不是因為捂著胸口走路才受歡迎；蹲在木樁上不代表就能撿到兔子 。
在日常生活中 ， 只要我們稍加思考就能避開這些荒謬的邏輯 。但是很多時候我們卻經常犯因果關系錯誤：將只是相互影響的因素看作因果關系 。
比如看到別人家的孩子請了家教后，學習成績逐步攀升，就忍不住也給自己的孩子請家教；聽說別人每天堅持吃肉減掉了十斤 ， 就以為找到了減肥的良方；聽說有的孩子沉迷手機游戲耽誤了學習 ， 就馬上沒收了孩子的手機 。
我們的這些做法對嗎？通常情況下 ， 我們會發現給孩子請了家教效果并不好，堅持吃肉并不能讓你減肥，孩子沒有了手機反而偷偷去網吧 。我們將本來只是有簡單關聯的兩件事情看成了因果關系，這種錯誤的認知就會帶來行為上的偏差，導致不正確的決定 。
判斷兩件事情之間是否存在因果關系，需要嚴謹的科學方法，也就是因果推理 。在美國，“因果推理 ”是大學的重要課程之一 ?！对蚺c結果的經濟學》就用通俗易懂的語言講述了因果推理的基本理論和常識 。在這本書中，作者提到“在日常生活中 ， 只要理解了因果關系原理，訓練自己思考兩件事情之間是否存在因果關系強迫思維會把想象當真，就可以擺脫偏見或無稽之談的束縛 ， 做出正確的判斷 ?！?br /> 這本書的兩位作者中室牧子和津川友介都是經濟學領域的教授，兩個人希望通過這本書幫助每一位讀者學會因果推理的思考方法，通過這種思維方式作出最明智的決定 。
【一個明智的決定會影響人的一生，做決定前你用這種方式思考了嗎？】《原因與結果的經濟學》中通過列舉與日常生活緊密相關的研究案例，來講解因果推理的原理，深入淺出，讓人受益匪淺 。
定期接受綜合體檢就能長壽嗎？
看電視會導致孩子學習能力下降嗎？
上好的大學收入就會更高嗎？
看完這本書，你不僅能找到以上問題的答案，還將學會用因果推理的方法來解讀生活中的問題 ， 做出明智的決定 。
一、學習因果推理對我們有什么好處
1、因果推理幫我們做出有利選擇
我們的日常行為通常受到因果關系的指引，因為餓了所以去吃飯；因為有夢想，所以要在一線城市打拼；因為想要成功 ， 所以會努力工作 。那些成功實現夢想的人，我們稱之為“幸運兒” 。因為成功除了需要勤勞和汗水，天賦和能力 ， 還需要一個關鍵的因素：運氣 。
然而運氣并非不可捉摸，它也是因果關系的一部分 。我們沒有得到想要的結果，是因為我們種錯了“因 ” ， 自然得不到夢想中的“果 ” 。
美國著名的思想家拉爾夫.愛默生說：“淺薄的人相信運氣，強大的人相信因果 。”只有看到事物之間正確的因果關系，我們才能做出最有利的的選擇 。
我們經常聽到一些看似合理的說法，比如“找不到好工作是因為人口數量太多”、“孩子經?？措娨暢煽兙蜁陆怠?、“每年定期體檢就能活的更健康更長壽”等等 。如果沒有經過因果推理的論證就盲目輕信這些說法，就會做出錯誤的決定 ， 徒勞的浪費時間、精力和金錢 。
2、大數據時代需要因果推理的思維方式
因果推理不只是一種科學的推理證明方法，也是一種辯證式的思維方式 。
在互聯網時代，信息傳播迅速 ， 大數據技術普及，我們每天都要處理大量的信息和數據 。我們在享受著信息便捷的同時 ， 也更容易受到一些信息的誤導 。很多謠言也因此得到廣泛傳播，被奉為真理 。如果我們能學會因果推理的思維方式，就不會輕易被表象所迷惑 ， 做出科學的、理智的判斷，讓流言止步于科學 。
3、因果推理可以應用在生活中的很多領域
因果推理的思維方式可以應用在日常生活中的各個方面 ?！对蚺c結果的經濟學》的作者之一中室牧子，是一位教育經濟學家 。她在兒童教育的理論研究中，應用了因果推理方法 。她發現，在育兒的過程中，那些過來人的經驗之談通常是不靠譜的，應該基于因果推理的科學結論來制定育兒政策 。
還有一位專家津川友介則將因果推理的思維體系應用在醫療政策研究中 。在美國的商務和社交活動中，因果推理的思維方式也是個人素質的一種體現 。
二、因果推理有哪些方法
在經濟學領域，因果關系是指“兩個事件中 ， 一方為原因，另一方為結果”的狀態 。如果“兩個事件相互關聯，但不存在因果關系，則可以稱之為相關關系 。”

一個明智的決定會影響人的一生，做決定前你用這種方式思考了嗎？

文章插圖
一個明智的決定會影響人的一生，做決定前你用這種方式思考了嗎？

文章插圖
因果推理方法的核心原則就是：制造反事實并將其調整到可比較的狀態 。
反事實是指“ 對過去未曾發生的事實所做的假設” 。當我們想要弄清楚是否存在因為A所以B的關系時，只需要證明如果A不發生 ， B是否就一定不會發生 。但是在現實情況中，我們很難回到如果A不發生的場景中，只能盡量去制造A不發生的場景，并將外部環境調整到和A發生時一致的狀態，使其成為可比較的組 。
作者中室牧子在《原因與結果的經濟學》中提到了七種因果分析方法 ， 按照結論的可信度從高到低排列為：
1、隨機對照試驗
通過隨機分組制造出兩個可比較的組 。隨機分組要嚴格遵守隨機的原則，比如隨機抽樣，或者通過拋硬幣的方式 。
但是通常情況下，因為一些主觀意志，很難做到完全隨機 。比如如果想研究吸煙對人體的危害，你不可能強制要求某一類人頻繁的進行抽煙行為 。
2、自然實驗法
當隨機實驗遇到困難時，研究人員可以利用已有的數據進行分析，從已有的數據中找到可以比較的兩組數據 。大數據技術的發展為這種方法提供了便利 。比如當我們想研究打廣告對珠寶銷量的影響時，就可以截取過去一段時間內，一家商鋪打廣告的銷售額與另外一家店鋪未打廣告的銷售額相比較，當兩家店鋪在規模、銷售額、人員素質等因素相似時，這兩組數據就是可比較的組，得出的結論就是可靠的 。
3、統計學方法
“ 隨機對照實驗和自然實驗法基于的數據都是自然產生的，沒有人為干預的因素，這些數據叫做自然數據 ?！蓖ㄟ^自然數據進行研究得出的結論通常是更可靠的，但是在實際研究中 ， 通常很難獲取這么理想的數據源 。因此不得不采取干預行為獲得實驗數據，人為制造可比較狀態，這些研究方法歸屬為統計學方法 。比如：雙重差分法、工具變量法、斷點回歸法、相似個體匹配法、回歸分析 。
雙重差分法的意思就是當兩個組無法滿足可比較的狀態時，采用兩組差異數據進行比較的方法 。一個是一組干預前后的差異，另一個是干預組與對照組的差異，通過兩個差異值來判斷干預的效果 。
工具變量法指的是找出一個第三變量 ， 它不會對結果產生直接影響強迫思維會把想象當真，但是會通過影響原因間接影響結果 。例如當我們很難論證看“看電視 ”與“學習能力”之間的因果關系時，研究專家找到一個影響電視播放的因素：電視執照 ， 沒有取得電視執照的區域是無法觀看電視的 。通過研究“電視執照 ”和“學習能力”之間的關系來論證“看電視”與“學習能力”之間的關系 。
根據書中列舉的打廣告和銷售額之間的關系為例 。如果一家珠寶公司只允許員工人數超過50人以上的商店投放廣告，就可以取50人以上的商店的銷售額和50人以下的商店的銷售額進行比較 ， 來推理出投放廣告的效果 。這個“50”就是這種方法中的斷點 。這種方法就是斷點回歸法 。
相似個體匹配法，同樣以投放廣告和銷售額之間的關系為例，如果在當地的所有珠寶店里有30家投放了廣告 ， 而另外70家沒有投放 。我們就可以從沒有投放廣告的70家商店里，選出30家店鋪，和投放廣告的30家店鋪在各方面因素相似，制造出可比較的組，用這兩組數據進行因果關系研究 。
還有一種極端情況，當所有數據都不適合用來評估因果關系時，只能用回歸分析法 。這是一種比較復雜的統計學算法 ， 可以在一些統計分析軟件中，輸入相應數據，直接調用這種方法計算結果 。
回到文章開頭時的問題，研究人員通過這些科學的因果推理方法發現：定時的綜合體檢并不能提高人的壽命；看電視也并不會導致孩子學習成績下降；好大學和高收入之間也沒有因果關系 。
三、因果推理的局限性
雖然因果推理得出的結論很重要 ， 但是即便我們通過科學的方法論證了兩者之間的正確關系，在實際應用中還存在以下問題：
1、成本很高
無論采用隨機對照試驗方法、自然實驗法還是統計學方法，都需要大量的可對照數據 ， 這些數據的獲取有時候需要花費幾年甚至幾十年，成本很高 。
2、具有局限性
因果推理得出的結論往往局限于樣本的覆蓋范圍 ， 例如針對白種人的某種因果分析結果，不一樣適用于黃種人和黑種人 。
3、因為倫理因素無法實施 。
有些時候 ， 因為一些道德因素，我們無法真正實施實驗 。比如當研究吸煙與肺癌的關系時 ， 無法強迫對照組每天吸煙 。
4、隨機試驗中難以做到真正的隨機
尤其是當以人為研究對象時，人的主觀意志會影響實驗的隨機性 。
5、實驗得出的結論在社會中實際應用時，效果會變小 。
與無窮的時間和龐大的空間相比，樣本數據畢竟是小范圍的 ， 這就導致研究的效果在實際應用中會縮小 。比如一些藥物的臨床實驗 。
法國著名的思想家霍爾巴赫說：“ 在宇宙中一切事物都是互相關聯的，宇宙本身不過是一條原因和結果的無窮的鎖鏈 ?！?br /> 可見因果關系是日常生活中最普遍、最常見的關系 。尤其在大數據時代 ， 因果推理方法能幫助我們撥開謠言的迷霧，做出正確的決定 。正如這本書的作者中室牧子所言“弄清楚‘是否存在因果關系’，已經成為所有人必備的素養 。”
本文到此結束，希望對大家有所幫助 。