Gaudi2 深度學(xué)習(xí)加速器的架構(gòu)旨在高效擴大，以滿足大范圍語言模型及生成式 AI 模型的需求 。其每張芯片集成了 21 個專用于內(nèi)部互聯(lián)的 100Gbps（RoCEv2 RDMA）以太網(wǎng)接口 ， 從而實現(xiàn)低延遲服務(wù)器內(nèi)擴大 。
【滿足大語言和多模態(tài)模型的需求】

文章插圖
在 Stable Diffusion 訓(xùn)練上 ， Gaudi2 展現(xiàn)了從 1 張卡至 64 張卡近線性 99%的擴大性 。另外 ， MLCommons 剛剛公布的 MLPerf 訓(xùn)練 3.0結(jié)果，亦驗證了 Gaudi2 處理器在 1750 億參數(shù)的 GPT-3 模型上，從 256 個加速器到 384 個加速器可實現(xiàn)接近線性 95%的擴大效果 。
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