在我們目前的認知中，芯片制程代表著芯片的性能和功耗 。而廠商也常常以先進制程作為關鍵宣揚點 。一直以來，芯片的迭代進化被一個叫「摩爾定律」的預言控制著 。它的提出者是英特爾公司的開創人之一戈登·摩爾 。早在1965年，摩爾就預言：單位平方英寸上晶體管的數目每隔18～24個月就將翻一番 。

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后來人們發現不管是芯片的演變速度還是計算機的進步迭代，都和摩爾這個預言驚人地一致 。比如我們今天說的芯片制程的演變，從微米、亞微米、深亞微米，到193nm、157nm、90nm，再到最近幾年的12nm、7nm、4nm，都在依照摩爾57年前說的這段預言演進 。
可以說 ， 摩爾定律為芯片產業的發展指明了道路和奮斗目標 。不過，摩爾定律一路走過來其實不是沒有受到挑戰 。
如今 ， 隨著5G、AI等技術的發展，我們迎來了一個數據洪流時代 。但是摩爾定律本質上來講，是根據馮·諾依曼架構提出的 ， 而該架構對于海量數據 ， 尤其是不規則的海量數據處理，存在著先天短板 。
因此，從這個方面來看 ， 不管是摩爾定律，還是以x86為基礎的馮·諾依曼架構，都會隨著人類社會的發展以及數據量的不斷爬升，終究失效 。
實際上，早在2015年時，摩爾就預言，摩爾定律將在十年內走到盡頭 。也就是說，再過3年，摩爾定律即將失效 。如果2025年之前確切如此，那真是「摩爾正確預言了摩爾預言的失敗」 。
實際上，目前業界對于摩爾定律的極限和摩爾本人的看法一致：2024年摩爾定律將走到盡頭 。
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