FROMtoto , ,the, it is clear that(AI) will be anpart of the cars of the . But it is not only theof them that will . AI will alsosuch cars to usemore .
避開亂穿馬路的行人，緊急制動 ， 或許最終實現自動駕駛，毫無疑問，人工智能（AI）將會成為未來汽車的重要部件 。不過，這不僅有利于駕駛本身 。另外，人工智能還能使這樣的車更加節能 。
Cars have long had– thaton the fly toin. Theofpower has, ,. , which have both aand anmotor run by athat isbyas theslows or , need morethan does aalone.get evenwith plug-in , which can befrom the mains and have a-only range.
引擎管理的計算機化早已應用于汽車 ， 用以快速對行駛過程中路面狀況的變化做出反應 。然而，電力的加入讓事情變得復雜。混合動力車——同時具有汽油發動機與電動發動機——在減速或剎車時通過動能轉化而充電，但這需要投入較普通車更多的引擎管理 。帶插頭接點的混合動力車雖然能通過電源充電，并擁有更長的電動行駛時間，但引擎的智能化管理更加繁瑣 。
This is where AI could help,Qi,Barth and theirat theof , . They areaofwhich uses a piece of AI that can learn from past .
美國加州里弗賽德的加州大學的齊學偉（ Qi）、 Barth以及他們同事認為，這是人工智能的用武之地 。他們正在研發一套能源管理系統 ， 能利用人工智能學習以往的經驗 。
Theirworks bythe trip down into small , each of which might be less than along, as the. In eachtheto see if thehasthe same, using datafromto the ’s speed, , time of day, theof the road, the ’sstate ofand the ’s rate of fuel . If theis , itthe same –that it usedfor the nextof the . Forthat it has not, thewhat the best powermight be and adds theto itsfor. , the idea is that thewill also learn from theof itsin other cars, byfor all suchto share their data .
該程序的工作機制是在行駛的過程中，將整個行程拆分成獨立小路段，每個路段的時長可能還不到一分鐘 。在每個路段中，系統通過校驗以確認該車是否曾遇到過相同的行駛狀態 ， 參考數據包括交通信息，行駛速度，行駛位置，在一天中的時間 ， 路面坡度，電池的電量狀態以及發動機的燃油消耗率 。如果條件相似，人工智能系統就會在剩下的行程中啟動與前一次相同的行駛策略 。如果是未遇到過的情況，系統會評估出最佳省能方案并將結果添加到數據庫中以便日后的參考 。最終，通過數據在線分享的方式，可以獲得其他車輛所獲得的數據信息，這樣就可以學習其他車輛上的經驗 。
, such awould be fed its route andin , to maketo . But Dr Qi and Dr Barth are , and know that isto . If awere , it would be able to passon to the . Butuseonly to get them to. Hence the ’toathat does not rely onwhere it is going.
在理想條件下，該系統會事先預設路線與目的地，讓計算變得更為容易 。但齊學偉與Barth均為現實主義者，知道那并不太可能發生 。如果使用衛星導航，它確實可以給該系統傳送相關信息 。但司機只有在去陌生地點時才會使用到導航 。因此，研究人員決定研發一款不依賴于目的地位置的系統 。
It seems to work—at least, in . Using liveto mimicin, Dr Qi and Dr Barththeirwith a basic –for plug-inthattopower once theis . As theyin a paper to bein IEEEon, theirwas 10.7% morethan theone. If theis aware inthat awill be used as part of the trip (which might bebyone via the ’s) it canthe use ofpowerthe , to,when thewill beup. In suchthefuelwas 31.5%.
至少在模擬狀態看起來可行 。利用現實交通實況模擬南加州道路，劉學偉與Barth用他們的程序與普通燃油管理系統進行比較，后者用于傳統帶插頭接電的混合動力車 ， 當電池電量耗盡時，它能直接轉換成汽油驅動的程序 。正如他們在一篇即將發表于IEEE智能交通系統的論文上所述的那樣關于人工智能的問題，他們的系統比傳統車燃油利用率高出10.7% 。如果系統提前知道路上可以充電(這能通過在車上的信息屏幕進行預定，然后提前安排)，它能夠在旅途中均衡使用電能關于人工智能的問題，在知道電池在何時能夠被充滿的前提下，達到最大利用率 。
Dr Qi and hisnow hope to work with ato test theon real roads. If all goes well, and theirable to cope with theofin, they will not be lefton the hard .
目前，齊學偉與他的同事希望能與汽車制造商合作，在實際道路上測試算法 。如果一切順利，他們的系統將被證實能夠解決南加州上下班路段的難題，那么也將不會出現車輛擁堵的情況了 。
編譯：佚名
【雙語閱讀｜人工智能的智能節油之道】本文到此結束，希望對大家有所幫助 。

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