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“社交人工智能”：在超級瑪麗這款游戲中實踐

生活百科人工

(圖片來源于: 馬里奧人工智能項目/蒂賓根大學)
引言
很多朋友小時候都曾經玩過超級瑪麗，至今難忘游戲帶給我們的激動體驗 。但是，隨著人工智能的發展，馬里奧叔叔已經可以和他的朋友一起配合完成任務 。
德國蒂賓根大學的研究人員開發了一種算法 ， 讓電子游戲的角色像人類一樣，通過觀察和想象相互學習，合作達成目標 。未來的應用，包括人工智能社交支持系統人工智能玩超級瑪麗，以及成群的模塊化機器人，在較少的人工指令干預下，完成復雜任務 。
社交人工智能是什么？
人工智能，使得機器更好理解周邊世界，掌握人類語言，聯想學習，向著更像人類的思維方式邁進 。但是，人工智能在某個領域仍然處于落后的位置，就是利用社交網絡來更好的學習世界 。觀察，交流，模仿以及合作，是人類學習的必要工具 。如果將人類大腦的這些能力置于芯片之中 ， 轉化為人工智能，這是一個很值得研究的領域 。
超級瑪麗游戲如何作為社交人工智能的實驗平臺？
Butz教授和團隊 ， 正在克隆版的超級瑪麗電子游戲中，實現這種社交智能 。他讓馬里奧，路易基以及奇諾比奧，三個角色之間可以通過簡明的英語相互交談 ， 相互觀察相互來學習動作，并且一起完成任務 。
在游戲開始的時候，四個角色裝備不同的能力，他們的知識受到限制，只有移動和敵人，硬幣和鐵塊這些概念 。（就像人類玩家第一次玩這個游戲一樣，他們沒有關于敵人的行動 ， 以及如何和他們交互的先驗知識 。）
這個游戲中的四個角色可以通過玩家的鍵盤直接控制，但是具有四個不同的功能目標：食物 ， 健康，完成的關卡，以及對于世界的學習 。
(圖片來源于: 馬里奧人工智能項目/蒂賓根大學)
就像孩子通過觀察和模仿學習一樣，角色可以在動作上相互學習，通過簡明的英語和其他角色溝通，來學習新的規則和概念 ， 通過概率算法快速學會管理游戲世界的規則 。所以，他們可以使用這些知識來通關 。
(圖片來源于: 馬里奧人工智能項目/蒂賓根大學)
“角色概率性地在和對象交互的過程中學習 ， 但是十分迅速，”Butz說 ， “目前，一個對象交互（例如摧毀一個盒子）立即生產出知識（一次嘗試） 。這樣 ， 這種規則學習十分迅速，當游戲世界中的事物發生的變化時 ，  每條規則將概率性編碼進交互事件中 ?！?br /> 打個比方，如果奇諾比奧搞清楚了怎么搜集硬幣，馬里奧可以問它如何做，并且可以自己嘗試 ?；蛘?，比如通過關卡中很難的部分，他們可以計算出如何可以站在對方的頭上，得到硬幣，或者達到不能達到的方塊 。
社交人工智能的意義和應用前景如何？
完成關卡任務本身，并不是那么復雜 。因為 ， 其他的軟件可以實現強力通關 。這里令人印象最深的是 ， 角色能夠自己完成任務，通過他們的好奇心以及社交智能，只需要很少的人工指令參與 。
根據團隊里面一位主要的開發人員 的說法，研究人員的一個主要目標就是簡便地教會不同的社交智能人工智能玩超級瑪麗，同時推進到人機交互領域，例如輔助駕駛 。
【“社交人工智能”：在超級瑪麗這款游戲中實踐】本文到此結束，希望對大家有所幫助 。