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人工智能給安全行業帶來的啟示:機器黑客

谷歌人工智能與韓國棋手李世石人機大戰的消息已經席卷全球,安全圈也不例外 。但安全圈有著自己的玩法 。
一些技術水平高超的黑客團隊或安全人員,正在開發各自的人工智能驅動的黑客系統 。比如 BT首席技術官康斯坦丁.卡拉吉亞尼斯,開發了一套利用神經傳輸機制來模擬人腦工作模式的人工智能程序——“MarI/O” 。這套人工智能程序在沒有任何先備知識的情況下,利用隨機感應技術,在嘗試了30多次之后,把“超級瑪麗”游戲打通關了 。
黑客活動并沒有電影中展示的那么“性感”,大部分黑客行動都是出于“好玩”人工智能玩超級瑪麗,或者帶有報復或表明抗議的性質 。
這套程序的成功,意味著經人工智能打造過的安全掃描器能夠以我們從未想象過的方式檢測出復雜的漏洞 。而且人工智能玩超級瑪麗,這種技術對硬件要求極低,一片1000美元的GPU芯片就能完勝10年前體積龐大到要占據整棟大樓的超級計算機 。
安全牛最近得知,美國國防部高級研究計劃局網絡挑戰大獎賽(Darpa’s Cyber Grand)將于8月4日在 DEF CON 上拉開帷幕 。屆時,將有7支隊伍用設計出來的程序(機器黑客)挖掘漏洞,考驗機器黑客解決通用問題的能力,以便能在被惡意黑客操縱之前打上補丁 。挑戰決賽獎金將高達200萬美元,任務以CTF(奪旗)形式完成,這將是人類史上首次舉行的機器黑客大賽!
機器黑客的新概念正在被證明是許多網絡安全解決方案的良方,但同樣如果使用者是惡意黑客 , 也將會帶來嚴重的后果 。正如創始人所言:
虛擬世界中的任何事,無論看起來多么有益,實際上都能被證明是”雙刃劍” 。
傳統的網絡安全防護措施正在處于越來越被動的狀況之下,但立于大數據分析和機器學習基礎之上的威脅情報分享則是最新的防護技術 , 它是否能更進一步呢?
也許,消滅漏洞、追蹤惡意黑客的最佳方案,就是將人類思維與機器的自動化相結合,也許這就是谷歌“阿爾法狗”與圍棋高手人機大戰給安全圈帶來的最大啟示 。
附視頻:
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