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加強基礎研發強化應用牽引 多措并舉完善“創新生態系統”

中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克等專家認為,中國人工智能科技與產業發展已處于全球的第一梯隊,未來的競爭關鍵在于創新生態系統建設 。
一是加強基礎研發 。中國科協主席萬鋼認為 , 中國人工智能的發展優勢是發展的速度和應用的廣度 , 而短板是基礎研究的深度和原始創新的能力 。而原始創新能力源于基礎研究,成于產學研融合一體化的技術創新 。人工智能是計算科學和認知科學的結合 。許多基礎知識還沒有掌握,要正視認知科學的基礎知識人工智能與專家系統,研究系統和行為的深規律,用新的理論來指導新的發展 。
萬鋼建議,人工智能的重大項目要加大對基礎研究,核心技術和系統重塑的投入,也要量子計算和類腦智能等學科交叉,探索新規律,創造新的理論 。同時,創新產學研融通的合作和共享方式,發揮國家重點實驗室和技術創新中心的融通聚合作用 , 使基礎研究的成果能夠源源不斷地流向產業發展的前沿 。
二是強化應用牽引 。國家發改委副主任林念修建議,加快人工智能技術成果轉化,圍繞深度學習、智能算法、智慧芯片等關鍵環節,進一步加強技術攻關和產業協同 , 提升產業創新力和競爭力 。促進傳統行業加速智能化轉型,加快人工智能新技術、新產業、新業態、新模式的探索和實踐 。徐南平建議,加強人工智能應用示范,探索人工智能與實體經濟深度融合的新模式 , 以大規模應用促進技術升級 。
用友網絡董事長兼CEO王文京認為,企業仍是科研創新最重要主體 。他建議,以企業為主導,加強產學研結合 , 對底層技術堅持研究、投入 。通過市場應用拉動研發,驅動底層技術和基礎理論上的突破 。在加強自主研發的同時,堅持走開放和合作之路,共同形成全球化的主流技術 。
專家建議,將培育智能產品作為人工智能與制造業融合的重要牽引 。充分發揮我國市場規模優勢,通過智能產品創新發展 , 為制造業創造更多市場和需求,聚焦智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、視頻圖像身份識別、智能語音交互系統等重點產品 。
三是強化開源平臺 。萬鋼認為,近年來,人工智能的技術之所以能夠快速拓展到各個方面并取得一定成果 , 構建開源開放的共享平臺、服務于產品開發、營造產業的生態是關鍵的抓手 。鑒于開源平臺的公益性和社會性,需要政府部門來制定法規 , 加強監督服務,同時給予開源平臺以財政補助 , 維護開源平臺的健康發展 。建設開源平臺的領軍企業和院校都要通過優化合作方式、提高質量、創新商業模式來共同構筑好產業生態,系統推進實體經濟的高質量發展 。
四是培養、引進人才 。萬鋼認為,近年來全球人工智能領域的企業并購浪潮迭起 。要繼續實施頂級專業戰略,瞄準人工智能科技的前沿來通過大項目、大視野、大平臺 , 廣泛地吸引全球頂級專家加盟參與,培養造就具有國際人才的戰略性隊伍、領軍人才和青年科技人才 , 打造人工智能的學術和科技高地 。
【加強基礎研發強化應用牽引 多措并舉完善“創新生態系統”】萬鋼建議,理順企業、院校間人才交流的體制和機制,構建企業與院校之間的學術通道和交流平臺,讓企業參與高校院所的基礎研究 , 同時也要把企業的創新技術和實驗經驗傳授給學生 。系統培養人才開發平臺,培養跨學科、跨行業的人工智能學院 , 培育工程技術人才,有條件的職業教育機構也要著手培養人工智能的實用性技術人才,使他們成為大國工匠 。
阿里巴巴董事局主席馬云認為,對現有人才的教育,要“90后”等青少年群體,應從中小學時期就開展人工智能相關知識的教育 。
業內人士建議人工智能與專家系統,加大人工智能人才培養力度 , 選擇若干高水平大學設立人工智能研究與培訓中心,加深與機械、設計、醫療、電信、經濟、城市規劃等相關應用領域合作 , 加強與計算機科學、神經科學、認知科學、心理學等相關知識體系融合互動 。
五是強化安全保障 。360集團董事長兼CEO周鴻祎認為,網絡安全已經進入“大安全時代” , 利用技術讓世界更安全是人工智能領域的一大命題 。面對新的威脅和新的挑戰,需要發展大的產業生態與合作 。
專家認為 , 在當前人工智能產業蓬勃發展的同時,必須認真考慮到未來行業管理措施的制定與實施 。人工智能開發者在收集和使用數據的過程中,需要采取適當的技術手段保護個人隱私安全,防止個人信息的泄露、篡改及損毀 。
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