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35歲想轉行做人工智能靠譜嗎？

生活百科人工智能

談一下看法 。本科讀經濟專業方向，后來跨專業讀計算機方向的研究生 。畢業后一直從事通信設備的軟件開發工作 ， C語言 ， 這幾年開始從事產品經理崗位，畢業近十年 。近一年在工作之余也在不斷學習和了解一些人工智能方面知識和技術 。從以下幾個方面回答問題 。
首先，年齡方面，三十五歲不晚，精力還在 。如果是從事計算機，軟件，信息統計方面等職業的話 。已有的對行業 ， 技術的積累和理解肯定會在自己如若選擇的人工智能的道路上起到很大的正面積極作用 。關鍵還是對人工智能經過初步了解后的興趣，熱愛，和未來的堅信，從而支撐在未來的道路上堅持下去 。
第二，從人工智能本技術本身和它預期給經濟社會帶來的效用來看 。目前，已有星火燎原之勢 。技術推動上，一些知名人士出來成立人工智能芯片公司，推進人工智能教育；包括頭條本身也是起于內容的智能推薦，千人千面的優勢；金融投資領域已經采用機器學習，NLP等人工智能技術給行業帶來相當的效益和提升；近日，很多人工智能教育的商業廣告，可謂沸沸揚揚 ， 熱火朝天 。另外，對于當前，人口老齡化，制造業低迷，產業結構不合理，等 。國家和產業界也對以人工智能 ， IOT，5G為技術引擎的信息技術寄予厚望并開始發力推動 。當然，我認為 ， 如果人工能夠和工業，教育，農業，行業領域能夠較好的結合，所謂第四次工業革命，絕非虛妄 。
第三，現階段的人工智能是弱人工智能 ， 核心在于和各個行業的結合 。這種結合我理解難點在于，一是，對具體專業應用以及業務流程理解，能夠對其梳理，抽象，納入到人工智能系統里來；二是，人工智能本身，機器學習算法，圖像，語音，文字處理，決策，規劃算法等能夠有效的支撐行業，給行業帶來功效和增值 。我想表達的是，弱人工智能的發展，一是要在跨領域，深入了解具體行業下功夫；另外，要在人工智能本身基礎技術方面不斷突破和演進 。因此 ， 假如，你是一個具體行業的工作者 ， 通過對人工智能學習，進而致力于本行業的產業智能升級 。那么，你的行業背景就是天然的優勢 。
第四 ， 人工智能一直都在演進 。計算機誕生的那一刻，對于人工智能，就是一個里程碑 。跟隨摩爾定律，計算機的性能不斷提升 。一，從計算機語言編程演化來看 ， 從面相過程編程，面向結構化編程，面向對象的編程，基于中間件架構的編程，到目前基于感知agent ， 學習agent，決策agent，執行agent的編程 。這很類似于，生物從一個單細胞神經反射元，到一個多細胞的生物組織，到一個生命體，到一個哺乳動物，到一個人的演化過程 。因此 ， 計算機人工智能，我認為是人類智能發展到一定階段帶動周圍環境一起進化的一個結果 ， 人工智能或許是一個必然；二是，隨著計算機性能提高，云計算 ， 大數據等技術的加持，現在人工智能的主流技術路線在于通用算法的構建大數據 人工智能 ， 來對外界特征的極簡規律進行發現捕捉或近似模擬，形成知識系統和決策反饋系統，來幫助人們完成工作 。在人工智能技術中 ， 是數學的完全呈現，比如：是線性代數，概率論，微積分的融合應用；同時，也包含經濟學，運籌學大數據 人工智能 ， 統計學等思維和概念；另外，也包含對語言意義 ， 腦科學等人類本體本質的反求諸己 。因此，是一個融合的學科 。因此，我想表達：一 ， 人工智能可能是必然的人類社會演進發展的趨勢；二，任何行業，比如經濟 ， 統計，工廠等都可以立足本身優勢向人工智能發展和滲透 。
個人觀點 ， 不喜可噴，歡迎交流，歡迎 。
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