謝謝您的問(wèn)題 。我認(rèn)為，人工智能之下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)對(duì)象與設(shè)計(jì)方式都有很大變化，但是未必強(qiáng)于人類 。
【理論上來(lái)說(shuō)強(qiáng)人工智能可否在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域上超越人類？為什么？】不再受限于時(shí)間、空間 。我們做產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，要耗費(fèi)大量精力、時(shí)間與人力，收集不同時(shí)期、不同城市的產(chǎn)品設(shè)計(jì)樣本進(jìn)行分析，這對(duì)于人工智能只是“小菜一碟” 。只要做好數(shù)據(jù)收集，有足夠的數(shù)據(jù)資源，分析一秒鐘與分析一分鐘強(qiáng)人工智能+弱人工智能，涉及一個(gè)城市與一百個(gè)城市 ， 都沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別 。人工智能可以在極短的時(shí)間內(nèi)得出足夠多的設(shè)計(jì)方案，“混搭”程度超乎想象，能夠更好地應(yīng)對(duì)不確定性 。
最大程度地個(gè)性化 。如果靠人工，一個(gè)人應(yīng)對(duì)多個(gè)用戶 ， 不僅精力難以兼顧，也錯(cuò)不到人人喜歡 。有了人工智能 ， 服務(wù)一個(gè)人與服務(wù)十個(gè)人似乎沒(méi)有太大區(qū)別，只要把用戶的個(gè)性化需求與指標(biāo)輸入，人工智能就能推出高度定制化的產(chǎn)品跟服務(wù) 。比如，一個(gè)老師教不同學(xué)生簡(jiǎn)單知識(shí)強(qiáng)人工智能+弱人工智能，學(xué)得深的同學(xué)會(huì)很無(wú)聊 ， 因?yàn)槎级斯ぶ悄茉O(shè)計(jì)教材，對(duì)領(lǐng)先的同學(xué)，教更難更專的知識(shí)即可 ， 這就是千人千面 。有了人工智能，教育產(chǎn)品與服務(wù)有望真正實(shí)現(xiàn)“因材施教” 。

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人機(jī)配合最重要 。比如服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)可以對(duì)數(shù)十萬(wàn)張服裝照片分析比對(duì)，生成第一版設(shè)計(jì)，再由專業(yè)服裝設(shè)計(jì)師提出完善建議 。人工智能根據(jù)建議再次修改導(dǎo)出第二版方案，如此反復(fù)，指導(dǎo)完成最終設(shè)計(jì) 。技術(shù)與設(shè)計(jì)將成為一體，在人工智能時(shí)代，懂設(shè)計(jì)的技術(shù)專家會(huì)成為香餑餑 ， 而具備綜合素質(zhì)的設(shè)計(jì)師，將發(fā)揮關(guān)鍵決策作用 。即使是強(qiáng)人工智能，也未必會(huì)取代人類腦力決策，未必能勝過(guò)復(fù)雜的腦力活動(dòng) 。人和機(jī)器互相融合協(xié)同 ， 是人工智能時(shí)代設(shè)計(jì)的主流 。
歡迎 ， 批評(píng)指正 。
本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助 。

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