說起AI強人工智能+弱人工智能，算是一次技術上的變革和突破 ， 為人們解決很多在以前不易解決的問題，提供了新的思路和方法 ， 比如圖像識別、分類等等 。個人認為 ， AI最大的價值就在于此，AI始終還是作為人的工具，為人服務的 。
自從AI火了以后 ， 不僅大公司跟進AI的應用落地 ， 各大學校的也快速響應，開設了相關的專業以及研究方向 。目前AI已經有了很多成熟的應用落地 ， 服務于toB、toC 。相應的機器學習、深度學習框架也在快速迭代成熟 。

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若往前看幾十年，機械蓬勃發展的時候，其實和我們現在看AI ， 是一樣的感覺 。舉個例子，在改革開放初期 ， 若在小城里看到一輛小轎車、公共汽車，人們會非常驚奇，并且覺得為啥這個大塊頭就能到處跑，并且會羨慕開車的司機，覺得司機很厲害 。這個時候的汽車，其實就是當今的AI ， 司機其實就是利用AI框架算法，進行項目開發的開發人員 。有些司機，只會打方向盤、換擋、踩剎車，有的司機，不僅開車賊6，如果車出問題了，還會修車 。
個人認為隨著時間的推移，以后的AI應用，也會和現在的汽車一樣普及 ， 并且，使用上也會和現在的汽車一樣方便 ， 時不時的小保養、升級一下，就可以了 。開個小小的腦洞 ， 如果這么看的話，那是做一個精通修車的AI工程師，還是做一個開車賊6的出租車司機呢？嗯，這個倒是值得思考一下強人工智能+弱人工智能 ， 倒是可以結合經濟學的草甸原理，來考量一下 。
如果現在持續性投入學習 ， 慢慢轉換到AI方向上，是不是會更有前景呢？
【你對人工智能的發展和前景，有何見解或看法？】本文到此結束 ， 希望對大家有所幫助 。

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