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詳細解讀消息隊列解耦

一個典型的依賴關系
這里的通知通過 RPC 來進行,下游系統需要的數據可以在這次 RPC 里攜帶上,也可以在請求的時候讓下游系統自己去查 。
下游系統增加的時候 , 核心業務的代碼也需要修改,比如新做了一個積分系統 , 現在訂單狀態流轉積分系統也想知道 。
下游增加新系統時
【詳細解讀消息隊列解耦】核心系統需要不停地增加調用關系來迎合下游新增的業務方需求 。這些邊邊角角的計算邏輯和訂單系統本身沒啥關系,但是因為下游需要拿到這些數據linux消息隊列使用場景,我們就需要自己用 RPC 去調用下游的接口 。這確實不太合理 。
當下游系統發生事故時 , 很容易讓核心系統也跟著一起躺了:
下游炸了上游也得炸
這種情況下,核心系統對下游系統的依賴主要是因為 core,和單系統內的耦合是一樣的 。
解決這種耦合的最簡單的方法,在單模塊的情況是用依賴反轉,在分布式場景下,就是引入消息隊列:
用消息隊列解除上游對下游的依賴
在修改之后,每次訂單流轉只要將event 發送到消息隊列就可以了 。下游系統有計算需求,自己去訂閱相關的 topic 即可 。
有了消息隊列時下游增加新系統
講到這里就結束,那就是童話故事了 。在一開始的圖中,我們存在的依賴是雙向的:
雙向依賴
核心系統依賴下游系統是因為調用關系,下游系統依賴核心系統是因為下游系統要使用核心系統的數據 。
我們使用 MQ 只是解開了單個方向上的依賴,核心系統沒有對下游系統的調用了 。
這樣下游系統在崩潰的時候,也就不太容易影響到核心系統的穩定性 。
隱式依賴導致事故
但下游系統對核心系統的數據依賴是不可能解除的,如果核心系統修改了產生event 的代碼,還是會導致下游系統出故障,很多情況下出故障都是一死死一片:
大點的互聯網公司經常是核心服務一做重構 , 下游服務哀鴻遍野 。
數據依賴對于核心系統來說并不是一個可以顯式看到的依賴,所以對于核心系統來說,這是外部對我的隱式依賴 。
看不見的依賴是很可怕的,所有人都會慢慢地逐漸忽視它,直到事故發生的那一天 。
核心系統對下游系統重新建立依賴
雖然夢做的很好 , 但核心系統在服務用戶的過程中,往往也是要給用戶返回一些實時計算的數據的,這部分數據從哪里來?
很多就是從下游計算系統來,比如說,我的訂單流轉系統,現在要在用戶積分達到某個條件的時候linux消息隊列使用場景,做一些特殊邏輯 。
隨著業務的發展 , 我們最初解除掉的依賴 , 又重新被建立了 。
環形依賴回來了!這下兩個系統可能又會變成你掛我也掛的情況了 。兜兜轉轉,我們重新回到了原點 。
本文到此結束,希望對大家有所幫助 。