什么是大數據舉例說明
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合 ， 具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征 。
對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義 。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產 。

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大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理 。換而言之 ， 如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值” 。
從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分 。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構 。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘 。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術 。
應用：
洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生 。
google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布 。
統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果 。
麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃 。
梅西百貨的實時定價機制 。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價 。
【?什么是大數據舉例說明】醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展 ， 這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析 。

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