【鐵路：圖象質檢大模型提高火車運行安全性】鐵路是我國重要的交通運輸方式之一 ， 也是國民經濟的重要支柱 。為了保證鐵路運輸的安全、高效和便捷，鐵路部門需要對鐵道和火車進行定期的檢測和保護 。傳統的檢測方法主要依托人工視覺來辨認圖象中是不是存在故障或異常，但這類方法存在著很多缺點，比如人工疲勞、經驗有限、判斷不準等 。為了解決這些問題，華為云與國網重慶永川供電公司合作，在無人機靈能巡檢AI模型開發上，使用了盤古圖象質檢大模型 。
盤古圖象質檢大模型是一種基于深度學習的圖象辨認模型，它能夠自動從無人機拍攝的鐵道和火車圖象中檢測出各種故障或異常情況 ， 并及時報警或處理 。這樣，就能夠大幅提高檢測的效力和準確性 ， 降低人工成本和風險 。盤古圖象質檢大模型采取了大模型小樣本調優的線路，實現了小樣本學習任務上超出業界主流方案 。比如，在客戶需求分析場景中，使用盤古圖象質檢大模型生成語義標簽時，得到目標結果所需的樣本量僅為其他方案的十分之一，即AI生產效力可提升十倍 。

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目前，盤古鐵路大模型已經在國內多個鐵路局和車站得到了應用和認可 ， 比如鄭州北車站、北京西車站、武漢車輛段等 。以鄭州北車站已經在使用的華為圖象質檢大模型為例，每天監測800余列、四萬多輛火車，辨認圖片280余萬張 。這么大的工作量，靠人工來做那是很難完成的 。通過使用盤古圖象質檢大模型 ， 不但可以保障火車運行的安全性，還可以節省人力資源，提高運營效力 。
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