先給出結論：不可以取代！
能提出這樣的問題，肯定是對不是很了解，來看看是什么，能做什么，不能做什么吧 。
是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富 ， 最像關系數據庫的 。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型 。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大 ， 其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能大數據和人工智能醫療，而且還支持對數據建立索引 。
特點：
它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便 。主要功能特性有：
面向集合存儲，易存儲對象類型的數據 。模式自由 。支持動態查詢 。支持完全索引，包含內部對象 。支持查詢 。支持復制和故障恢復 。使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等） 。自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性 。支持RUBY，，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言 。文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展） 。可通過網絡訪問 。
使用原理
所謂“面向集合”（-），意思是數據被分組存儲在數據集中 ， 被稱為一個集合（) 。每個集合在數據庫中都有一個唯一的標識名，并且可以包含無限數目的文檔 。集合的概念類似關系型數據庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定義任何模式（) 。Nytro 技術中的閃存高速緩存算法，能夠快速識別數據庫內大數據集中的熱數據，提供一致的性能改進 。
模式自由（-free)，意味著對于存儲在數據庫中的文件，我們不需要知道它的任何結構定義 。如果需要的話 ， 你完全可以把不同結構的文件存儲在同一個數據庫里 。
存儲在集合中的文檔，被存儲為鍵-值對的形式 。鍵用于唯一標識一個文檔，為字符串類型大數據和人工智能醫療 ， 而值則可以是各種復雜的文件類型 。我們稱這種存儲形式為BSON（） 。
已經在多個站點部署 ， 其主要場景如下：
1）網站實時數據處理 。它非常適合實時的插入、更新與查詢，并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性 。
2）緩存 。由于性能很高，它適合作為信息基礎設施的緩存層 。在系統重啟之后 ， 由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載 。
3）高伸縮性的場景 。非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫，它的路線圖中已經包含對引擎的內置支持 。
不適用的場景如下：
1）要求高度事務性的系統 。
2）傳統的商業智能應用 。
3）復雜的跨文檔（表）級聯查詢 。
結論
從不適用場景就可以看出其不可能替代MySQL.
【關系型數據庫 MongoDB能否取代MySQL？】本文到此結束，希望對大家有所幫助 。

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