【廣州某公司也養了一條“阿爾法狗”】摘要：谷歌“阿爾法狗”運用的“深度學習”算法其實并不遙遠 ， 廣州就有一家科技公司，將基于深度學習的人工智能技術成功落地 。
盡管最終的勝負已定，谷歌的與韓國棋手李世石在3月13日進行了第四場較量 ， 李世石在輸掉三場后首次戰勝，將總比分扳回至3:1 。按照安排，最后一場比賽將于北京時間3月15日(周二)中午12點進行 。這場舉世矚目的人機大戰即將結束 ， 以連下三城的戰績，讓世人對近幾年快速發展的人工智能有了新的認識，引發了一輪熱潮 。
首先 ， 阿爾法狗憑啥能碾壓世界冠軍？
教會機器下棋 ， 傳統的人工智能方法是將所有可能的走法構建成一棵搜索樹(蒙特卡洛搜索樹)，用尋求“更優解”的方法成功的讓機器戰勝過世界第一的國際象棋選手，但這種思路對圍棋并不適用 。此次谷歌DM團隊推出的人工智能 圖普科技，將搜索樹技術與深度學習算法結合在一起，利用深度神經網絡對棋盤的局勢進行預測評估 。深度學習可以模擬人腦中神經元網絡的軟硬件網絡 ， 從原始數據去學習得到一個低層次表達，然后在這些低層次表達的基礎上，通過線性或者非線性組合，來獲得一個高層次的表達 。深神經網絡不會依靠蠻力或預先輸入的規則，而是會分析大量數據，學習特定的任務 。大致原理可以理解為給神經網絡提供足夠的汪星人照片，它就能學習識別汪星人;提供足夠的語音 ， 它也會學習理解人類的語言;提供足夠的圍棋走法，它也會學會圍棋 。
廣州也有條阿爾法狗？
作為被《麻省理工學院技術評論》雜志評為2013年十大突破性技術( )之首的深度學習算法，其實離我們并不遙遠 。就在國內的廣州，有家叫圖普科技的創業公司人工智能 圖普科技 ， 也養了一條“阿法爾狗” 。圖普科技將深度學習應用到互聯網的內容審核之中，通過人工智能來過濾色情、暴恐、廣告等圖片，幫助“鑒黃師”從千千萬萬的不良圖片中解脫出來，給予他們真正的人性關懷 。就如同Alpha狗在圍棋領域的成功，圖普科技在圖像識別領域在國內也取得了不錯的成績 。圖普的人工智能技術使得機器對色情圖片/視頻的識別精確度達到了99.5% ， 超過了人眼精度 。如此以來，需要人工復審量將低于10%，成功幫助如迅雷、秒拍、酷狗等眾多的知名互聯網公司解決了內容審核方面的煩惱，減少了90%的審核成本 。不僅如此，圖普科技將目光著眼于即將到來的圖片和視頻內容時代 ， 依靠深度發掘人工智能技術的潛力，為企業提供各種連接能力和增值服務 。
其實，比起為谷歌“阿爾法狗”的勝利而歡呼，國內人工智能技術的發展更值得我們的期待 。未來國力的比拼，必不可少的是各自科技水平的競爭 。人工智能作為未來科技發展的一個熱點方向，國內的人工智能企業和研究機構需要把握機遇、革新技術，爭取研發出能在各個領域與谷歌阿爾法狗一較高下的“貝塔貓”、“伽馬猴” 。
本文到此結束，希望對大家有所幫助 。

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