“即將來襲的機器人、機器學習以及電子個人助手可能會開創一個全新的世界,在這個世界里,很多今天由人從事的工作將由機器完成 。”——杰瑞·卡普蘭
律師 , 這種最為傳統的職業活動,正同樣處于變革當中 。公司法務作為企業內部律師,在AI潮流的影響下工作內容也將發生異變人工智能領域分類 , 不得不面對法律+人工智能帶來的挑戰 。
法務的工作模型
法務的工作內容大概分為三種類型:一是企業的交易行為,如采購、銷售、投資等,所產生的交易法務;二是企業的制度化行為,如風險控制、公司治理、合乎政策等,所產生的合規法務;三是企業為解決糾紛、危機所產生的訴訟/仲裁法務 。三種法務遵循不一樣的流程,要求的技能也不一樣 。
法務的基本工作方式是在接到或發現法律任務(輸入)時 , 法務運用自身對法律的理解,這里包含法律知識與經驗等,通過文件閱讀、事實歸納、法律檢索、法律研究等動作,用口頭及書面的方式,向有關人員和部門出具法務意見(輸出) 。
公司法務基本都按以上“工作模型”進行工作,但在實踐中法務的工作水平卻大不一樣 。其實,普遍存在優秀法務和普通法務、資深法務和入門法務等區別,工作差異也比較大 。細究起來,他們之間最大的區別不在于模型,而是理念、經驗的深淺差異人工智能領域分類,整合、預測的能力差異 。
法律+AI技術方向
工作模型為認識法務提供了一個通用的框架,也為探索法律人工智能對法務的影響提供了“接口” , 因為人工智能技術正與思維模型緊密相關 。法律人工智能技術,主要是指人工智能技術在與法律相關場景下的運用 。
法律人工智能技術,其實質是人工智能中的大數據、機器學習算法、自然語言處理技術等綜合運用到法律領域的體現 。國際人工智能與法律協會( IAAIL)曾發布法律人工智能的十大議題,包括:
法律人工智能十大議題
☆法律推理的形式模型;
☆論證和決策的計算模型;
☆證據推理的計算模型;
☆多智能體系統中的法律推理;
☆自動化的法律文本分類和概括;
☆從法律數據庫和文本中自動提取信息;
☆針對電子取證和其他法律應用的機器學習和數據挖掘;
☆概念上的或者基于模型的法律信息檢索;
☆自動化次要、重復性的法律任務的法律機器人;
☆立法的可執行模型 。
基于此,我們可以看出,法律人工智能技術在法律文件的自動閱讀與處理、法律知識與法律信息的快速收集、法律咨詢的自動應答等方向可大有作為 。
目前最有價值的幾大方向包括:自動化、智能化的法律檢索;法律文件閱讀與分析的自動化;自動化合成法律文件;在線智能法律咨詢;基于大數據的案件預測;在線爭議解決等 。
公司法務如何面對挑戰
法律人工智能對公司法務有何影響?我們都知道,傳統法律服務是不可分解的,但以理查德·薩斯坎德為代表的法律科技專家提出,對于任何一項交易或糾紛而言,無論其大?。?都可以將其再細分或分解成更小的組成部分 。
比如一項交易,可分解為:盡職調查、法律研究、交易管理、模板選擇、談判、針對性起草、文件管理、法律意見、風險管理等子任務 。也就是說,如果將任務進行分解,會發現子任務中存在大量可標準化、程序化、重復化的部分 。對于該類型任務 , 人工智能可有所作為 。
應對法律人工智能的挑戰最好的辦法是適應它帶來的改變,對于那些可標準化的法務工作 , 如合同審核,可以設計出智能合同審核系統,以提高企業合同管理的效率 。對于那些復雜的,需要多方溝通、多領域判斷的合同,仍需富有經驗的人類法務來審核 。
市場上法律+人工智能的科技產品層出不窮,比如法律谷、、法小淘等法律咨詢機器人 , 還有由IBM研發的世界首位人工智能律師ROSS,可以幫助律師處理破產事物 , 以及應用于刑事案件的案情預測系統法狗狗等 。
相比之下,專為律師設計的辦公+人工智能的科技產品并不多見 , 最具潛力同樣也是最具代表性的要屬LEX律箭,其功能屬性與律師工作內容具有極高的契合度 , 以案件項目管理為核心支持跨平臺協同辦案 。
LEX律箭具備可視化辦公屬性,可根據具體項目將任務進行分解 , 以標準化、程序化方式分解執行,這正是人工智能大展身手的其中一個突破點,可幫助律師和法務大幅提高工作效率,讓律師的時間更有價值 。
人工智能另一個突破點在于智能檢索和信息管理,LEX律箭可實現自動化、智能化的法律檢索和案件信息梳理,并且可借助大數據方式關聯客戶信息,深度挖掘客戶的需求和價值 。通過多種人性化工具,幫助律師構建知識文庫,重塑人工智能潮流下的法律服務的全新流程 。
當前幾乎所有的人工智能產品,都只是一個初級的開放式的平臺,一些更高級的功能也會逐步開啟 , 比如智能調查、錯誤排查、自動生成文書等,法律科技產品的未來將充滿無限可能 。
【別人家的法務用人工智能辦公:你的同行,正在拋棄你……】本文到此結束,希望對大家有所幫助 。
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