解決人類健康問題，不僅要有技術支撐，更要有人文關懷 。人工智能診斷疾病只需要有理有據，而醫生看病還需要有情有愛 。
最近，全球首次神經影像人工智能“人機大戰”在京舉行決賽，人工智能以高出20%的準確率戰勝25名神經影像領域的頂尖專家 。電腦打敗人腦，雖在意料之中，卻也引發了一場熱議 。
【醫療人工智能是醫生的助手還是對手？】近年來人工智能最強的是日本，醫療人工智能發展迅猛 。人工智能是人類“最強大腦”的集成者，自然比單個大腦更聰明 。在診斷疾病時 ， 人腦會受到精力、情緒、環境等因素的影響 ， 而人工智能則始終如一，冷靜淡定，具有超級穩定性 。
但是，這并不意味著人工智能會超越人腦 。機器畢竟是機器 ， 無論人工智能多么發達，都是人腦設計出來的，不可能比人類更有智慧 。人工智能是人腦的延伸，其主要功能是為人類服務 。

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例如，我國神經影像科醫生人才短缺，臨床醫生工作壓力較大，而神經影像人工智能的出現 ， 可以替代醫生完成疾病的初篩和判斷，將醫生從繁重的簡單勞動中解放出來，集中精力對付疑難重癥 。同時，人工智能可以幫助基層醫生提高診斷準確率 ， 讓不同水平的醫生實現同質化，最大限度避免漏診誤診 。
人工智能不僅具有“記憶神通”，還具有深度學習能力 。也就是說，機器人會通過自我學習，吃一塹長一智 ， 可以變得越來越聰明 。不過，醫療人工智能也有“軟肋” 。例如，在已有共識的疾病領域，人工智能游刃有余；而在沒有共識的疾病領域，人工智能則力不從心 。因為人工智能過度依賴數據，缺乏隨機應變的能力 。數據是死的 ， 人是活的，即便癥狀相同，疾病也未必相同 。
醫學是一門不確定性的科學 ， 并不追求絕對的標準答案人工智能最強的是日本，因為人不會按照教科書生病 。當患者存在非常特殊的情況，尤其是當疾病不典型時，醫生往往需要根據長期的臨床經驗 ， 通過詢問病史、觀察癥狀等輔助方式，進行個體化的精準診斷，而不能單純依靠數據來下結論 。可見，人工智能的“智商”也是有限的 。
有人擔心，未來部分醫生會被醫療人工智能所取代 。的確，人工智能在未來可以取代甚至消滅某些職業 ， 但最不可能取代的一定是人心的職業 。醫學是關于人的科學，它的不僅是人的?。?更是病的人 。生理問題往往也會帶來心理問題 。人工智能不會察言觀色，也不會撫慰人心 ， 無法滿足人類的情感需求 。只有醫生才能感知到病人的疾苦，并給予適當的幫助和安慰 。醫療人工智能只能讀懂數據和片子，而醫生則能讀懂人的喜怒哀樂 。因此，醫療人工智能和醫生是有本質區別的 。
人是世界上最復雜的生命 。解決人類健康問題，不僅要有技術支撐，更要有人文關懷 。人工智能診斷疾病只需要有理有據，而醫生看病還需要有情有愛 。所以 ， 無論科技如何進步，醫生這個職業都不會被人工智能取代 。
本文到此結束 ， 希望對大家有所幫助 。

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