作為從事人工智能教育多年、非常熟悉人工智能培訓的高校教師,我很喜歡這個問題,有強烈的傾訴欲望 。
學習路徑
自學人工智能可行 。(1)用一個月學習基礎語法 , 熟悉即可;(2)找學習幾個機器學習算法:回歸、分類各學習兩個;(3)學習神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡;(4)做一個至少有200行代碼的項目;(5)包裝后出去找工作 。
是否需要自學人工智能,需要學習前考慮清楚這幾個維度:第一,個人學歷基?。壞詼?,學習目的;第三,個人的學習毅力;第四學習方法 。這些都是關系到能否學習好人工智能的重要因素,在開始之前必須要理清,否則白費時間 。建議畫一個思維導圖 , 將上述幾個因素一條條的延伸整理 。磨刀不誤砍柴工!
1、學歷低,自學人工智能對就業幫助很小
人工智能是一個高科技行業,雖然對員工的需求量非常大,但是對員工的要求對方 也很高 , 尤其是學歷層面 。在我調研的所有人工智能和大數據相關的公司中沒有看到一家公司招聘初中畢業生、高中畢業生 。他們的開發人員多為985、211或者稍微差一點普通二本的優秀學生 。這個現狀不是就業歧視什么是人工智能 試從學科和能力,而是人工智能領域的難度和發展速度決定的 。沒有高學歷背書,企業怎么能感受到你的真正實力?如何判斷你的發展潛力?到底有沒有能力跟上快速發展的人工智能行業?學歷不夠 , 人工智能高高的招聘門檻就把你擋在外邊,自學人工智能還有什么意義?
2、明確的學習目的能讓付出收益最大化 。

文章插圖

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自學人工智能一定要明確學習的目的究竟是什么 。如果說你正在讀大三大四是高年級理工科學生,那么我強烈建議自學人工智能,這對將來就業有所幫助 。一定要結合自己的專業學習,單純學習人工智能開發,面對人工智能專業學生,自學的這點知識完全不夠看,沒有任何競爭優勢 。其次如果你正處于讀研的階段,為了發表論文也建議多人工智能,用人工智能的方法解決本專業問題的文章很好發 。如果說學習人工智能僅僅是為了就業什么是人工智能 試從學科和能力,那么一定要參考第一條 , 你是否有很好的起點 。不過在就業這個層面還有另外一條路,一定的人工智能基礎后,去申請人工智能公司的市場銷售或者產品經理 。當然這兩個職位還需要有其他的知識輔助 。
3、詳細的學習計劃可以提升學習毅力 。
這一塊沒有什么好說的,晚上千條路 , 白天賣豆腐 。讓自己有毅力的做一件事情非常困難,詳細的學習計劃可以幫助你 。這方面的媒體文章非常多,我不耽誤大家時間,略過 。
4、項目為把手的學習事半功倍 。
如果你沒有任何人工智能基?。?我建議還是按照上面給學習路徑老老實實一步一個腳印的的學習、部分機器學習算法和簡單神經網絡 。當你有了一定的人工智能基礎后,那么下面的方法請你參考 。根據學習路徑,下面要將要學習深度學習,包括了卷積神經網絡和循環神經網絡,兩個最基礎的內容 。無論是為了就業還是科研,我都建議從項目開始 。在拿到項目之后 , 用思維導圖將該項目所涉及到的關鍵知識點都列出來 。標記自己不熟悉的知識點,逐步解決每一個知識難點和盲點,逐步完成整個項目開發 。項目帶動學習、框架梳理知識是最快的學習方式 。
是否要自學一定要心中有數 。
自己學習人工智能是一個艱苦的過程 , 需要耗費大量時間和精力,當然也付出了大量的潛在機會成本,開始要慎重,過程要堅持,結果要斟酌 。
【1、學歷低,自學人工智能對就業幫助很小】本文到此結束,希望對大家有所幫助 。
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