人工智能等于智能控制嗎？現在不少人常常把人工智能和智能控制兩者的概念混淆，可能兩者聽上去差不多，然而這完全是兩個概念 。為什么這么說呢？因為智能控制雖然與人工智能聯系緊密，但是智能控制只是人工智能的應用技術 ， 人工智能的概念更加寬廣 。下面詳細介紹一下人工智能和智能控制的聯系區別 。

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1、人工智能(AI） 。人工智能企圖了解智能的實質 ， 并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等 。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟 ， 應用領域也不斷擴大，可以預見未來幾年將會進入“人工智能時代” 。
2、今天許多流行的AI系統使用人工神經網絡來模擬由非常簡單的互相連接單元組成的網絡，有點像大腦中的神經元 。這些網絡可以通過調整單元之間的連接來學習經驗，這個過程類似人類和動物的大腦通過修改神經元之間的連接來進行學習 。神經網絡可以學習模式識別、翻譯語言、學習簡單的邏輯推理，甚至創建圖像或者形成新設計 。其中，模式識別是一項特別重要的功能，因為AI十分擅于識別海量數據中的隱藏的模式，而這對于依賴經驗和知識的人類來說就沒有那么容易 。這些程序運行的神經網絡具有數百萬單位和數十億的連接 。現在所能創造出來的“智能”就是由這些電子神經元網絡組成的 。
3、智能控制（intelligent controls） 。在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現控制目標的自動控制技術 。對許多復雜的系統，難以建立有效的數學模型和用常規的控制理論去進行定量計算和分析，而必須采用定量方法與定性方法相結合的控制方式 。定量方法與定性方法相結合的目的是，要由機器用類似于人的智慧和經驗來引導求解過程 。
4、因此，在研究和設計智能系統時，主要注意力不放在數學公式的表達、計算和處理方面，而是放在對任務和現實模型的描述、符號和環境的識別以及知識庫和推理機的開發上，即智能控制的關鍵問題不是設計常規控制器 ， 而是研制智能機器的模型 。此外，智能控制的核心在高層控制 ， 即組織控制 。高層控制是對實際環境或過程進行組織、決策和規劃，以實現問題求解 。為了完成這些任務，需要采用符號信息處理、啟發式程序設計、知識表示、自動推理和決策等有關技術 。這些問題求解過程與人腦的思維過程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能” 。
【人工智能等于智能控制嗎】簡而言之，人工智能不等于智能控制，兩者既有聯系有相互區別，千萬別再弄混淆！

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