貝葉斯網絡（BN），又稱為信度網，由一個有向無環圖（Directed Acylic Graph ， DAG）和條件概率表（ConditionalProbability Table，CPT）組成，那么貝葉斯網絡模型用什么軟件？

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1、Hugin Expert：該軟件包括一系列產品 ， 自稱是基于BN的人工智能領域的領航者，既可作為單個工具使用，也可集成到其他產品中使用 。目前在軟件、醫學、工業、軍事、警容、信息處理以及農業等多個領域得到了廣泛應用 。如用應用于NOKIA公司的移動網絡故障診斷、醫學決策支持、隧道施工設計階段的決策支持、數據挖掘及風險評估等 。
2、微軟的BBN( Microsoft Belief Networks)：該軟件采用視窗界面，界面友好且操作簡單 ， 并且提供了API接口，以供VB調用 。缺點是用戶不能自主選擇概率推理算法 ， 且不提供結構學習功能，即不能從數據中學習建立BN模型 。
3、Netica：該軟件是加拿大Norsys軟件公司開發研制的圖模型處理工具 。其主要特點是提供了圖形化的建模界面及概率參數展示界面，方便直觀且易于操作，并且提供了API接口，供Java調用 。缺點是用戶不能自主選擇概率推理算法 。
4、Ergo：該軟件是由Noetic公司開發研制的可視化建模分析軟件，它功能單一且應用范圍較窄，主要用于專家系統的建立，對節點的個數和狀態空間的范圍都有一定程度上的限制 。
5、BNJ：是由肯尼索州立大學開發的開放源碼軟件，采用視窗界面 ， 兼容其他BN建模軟件的文件格式，包括Netica、Ergo、Hugin Expert、GeNie等 。支持精確推理和近似推理、結構學習和參數學習，并且提供了API接口供調用 。該軟件最大的缺點是可操作性差，且幫助功能相對較弱 。
6、GeNie 2 。0：該軟件是匹茲堡大學決策系統實驗室( Decision Systems Laboratory，U-niversity of Pittsburgh)開發研制的圖模型處理軟件 。采用了圖形化建模界面，界面直觀，操作簡單 ， 提供多種推理算法，且支持結構學習和參數學習 。該實驗室還用VC++開發了API接口SmileX和Smile 。net，以供VB、VC++、Java、C Sharp等多種語言調用 。
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