人工智能是當今社會發展的潮流，各個領域廣泛應用人工智能 。發展智能農業，利用人工智能必不可少 。國內人工智能農業在發展的過程中，已經在很多方面取得了較大的發展，特別是隨著各種類型技術裝備的投入，整體的產業規模也在很多方面取得了較大的發展 。雖然人工智能農業現在還沒有在我國全面展開，但是已經設立了好幾個農業試點，許多具備良好的自然資源和經濟基礎的一線城市人工智能農業發展迅速，其他具備這些因素的城市也建立了試點 ， 積累經驗為未來的發展打基礎 。
1.人工智能背景下發展智慧農業存在的問題
【人工智能背景下發展智慧農業存在的問題及對策】1.1缺少懂得利用人工智能的人才
我國當前的農業工作者基本上都是四五十歲的農民 ， 大多數都沒有接受過高等教育，知識的儲備量不多 。根據調查，我國8億多的農民受教育程度平均達不到7年，4.9億的農業勞動力，接受高中及以上教育的人數只占13% ， 不足49%的人接受過初中教育 ， 剩下的38%只接受過小學教育更甚者都沒有接受過教育 。當前只有少部分接受過專業農業知識培訓的人才，大多數的農業工作者適應不了高新技術 ， 想要利用人工智能發展智慧農業比較困難 。
1.2農業生產的規模下不利于運用人工智能
智慧農業規模化是發展現代化智慧農業的關鍵條件，當前國內農業在發展時 ， 家庭聯產承包責任制仍舊是主體模式，多數農民由于個人在技術、經驗等方面存在不足，對于智慧農業的發展表現出明顯認識不夠到位的問題 ， 這種模式對于提升自身經濟效果的作用不能準確體會到，甚至存在認為發展智慧農業可能會導致自身失去原有的經濟收入 。此外，影響智慧農業的條件還有農民的意見不統一，很難團結起來 。現階段 ， 農業仍舊是我國勞動力最為密集的行業，但是國內整體可利用的土地較為分散，這也就導致國內勞動力在使用的過程中表現出非常明顯的分散特點 。現階段，國內農業發展規模受到農業生產水平較低的影響明顯，隨著智慧農業在國內應用范圍的不斷拓展 ， 要求農業生產的規模越來越高，不然就會制約智慧農業的高速發展，經濟的發展必定會放緩 。
1.3收集農業生產的信息資源較為困難
現階段 ， 國內能夠有效查詢農業信息的網站較多，但是這些網站的背后管理者均為政府，作用都是提供出各種類型的農業信息，網站版塊的內容都是依照上級的要求開設的，大部分都是政策性和重復的內容 。還有一些農業信息是一些作為農業信息的供給方且具有商業性質企業進行小規模的調查研究，要想獲得這類信息就要支付高額費用，不適合普通老百姓 。這些十分分散的官方和非官方農業信息的資源來源廣泛，條件千差萬別的采集環境，結構雜亂，缺乏統一標準的數據，不利于智慧農業的發展 。
1.4智慧農業和商業發展聯系不足
我國現在流行“互聯網+”，這種模式發展的前景非常好，但現在的“互聯網+”主要領域在商業領域 。最早應用物聯網技術用于農業生產的試點，雖然取得了較好的成績 ， 并在一些地方已經展開應用實踐 。但是如果在進行智慧化發展的過程中，依靠農戶去收集相關的服務信息是不現實的 。現階段，在智慧農業技術發展過程中，商業化發展滯后的問題突出 ， 這也就導致，農戶急需的各種類型的智慧農業技術不能夠得到較好地滿足 。所以，如何將智慧農業更大范圍地引入到我國農業發展過程中人工智能，如何選擇出更為合適的地區，多數情況下均需要政府給予引導，沒有充足的資金投入，沒有自給自足的長遠規劃，沒有利用剩余有價值的產品使資本能夠得到循環發展的策略，這終究不是發展智慧農業的長久之計，或全面開展智慧農業的有效辦法 。
2．解決利用人工智能發展智慧農業存在問題的對策
2.1培養出專業的人工智能人才
培育專業人才主要要面向未來、面向市?。??岢幟殼壩胛蠢礎⑹導?肜礪巰嘟岷?。首先，政府可以開設一些關于智慧農業的培訓課程，先行培育出一批能夠熟練運用人工智能開展智慧農業進行生產的實用人才 。然后與初高中職業教育進行結合 ， 開展關于智慧農業的專業、與智慧農業相關設備的應用專業和物聯網的調控專業等 。培養專業的人才要以學校為主，這樣能夠長遠的培養關于智慧農業的技術型人才，還能夠增加就業 。此外，政府可以組織當地農業生產大戶進行智慧農業的培訓 ， 在培訓的過程中，注意選擇的培訓內容應當盡量做到符合受眾的實際特點，防止出現不相符的問題，影響培訓效果 。
2.2農業規模化發展
實現智慧農業高效高產的必要條件，就是要設立具有優勢地位的規模化農業發展基地人工智能，這是將農業發展為主導產業必須要滿足的條件 。國家應該結合我國環境各異、地域復雜的特點 ， 重視區域性的分方向發展，因地制宜的發展農業 ， 來進行農業規模的規劃，制定出最優的結構 。根據各個地區的實際情況建立具有區域特色、具體化和多模式的農業規模基地 ， 達到農業規模化的運營 。進一步達到增大產業經濟的集中發展，建立具有特色的產業區和加大調控力度的邊際效用 。
2.3利用大數據進行收集信息
如今 ， 是大數據的時代，流通利用更快捷的網絡信息資源 ， 造成網絡體系雜亂無章，抽象且復雜的龐大信息數據 ， 威脅到數據的隱私性和真實性 。國家需要一方面促進農業的大數據發展；另一方面要從宏觀調控角度制定出配套的法規政策，或者利用相關法律進行監督管理 。讓農業的大數據產業穩步發展 ， 就需要相關部門機構為農業的發展提供優良環境，形成人才、技術等條件復合的保障體系 ， 為農業的發展提供出更為充足的網絡資源與信息服務 。
2.4加強智慧農業和商業之間的合作
現在農業與互聯網融合會給智慧農業帶來一些特殊的商業發展路徑，在符合時代背景下開拓新型農業 。前期發展的智慧農業，采取讓制造商和產品銷售方進行入股 ， 在這個過程中，也可以選擇租賃融資的方式 ， 有效破解智慧農業在發展初期存在的資金難題，這個過程中可以將政府農業部門和具體農戶進行簽訂合作協議的方式 ， 將可以共用的智慧農業設備引入到具體工作中，不僅有助于智慧農業的發展 ， 也有助于降低發展智慧農業的成本 。對于銷售方，可以形成農貿市場與超市之間的合作，將其中的供給和需求不匹配的問題較好解決 。同時 ， 商業公司在發展過程中，還應當充分應用自身在資源和資本等方面的優勢 ， 大力推廣智慧農業，不僅有助于形成良好的發展環境，還能提高農產品的生產經營效率，能夠從根本上改變農業的生產者和農產品的消費者對傳統的農業市場的觀念 ， 傳統的農業組織體系得到改變，開創全新的智慧農業發展方向 。
3．結語
我國的農業正在向智慧農業轉型，智慧農業的應用模式就是將現代化的人工智能機械運用到基礎農業的生產工作中 。將智能云端系統連接到各個農業設備上，相互交換信息數據，能夠有效提高生產管理的效率和設備的利用率 ， 進而降低了人力資本 。將自動駕駛與智能農業設備進行結合，從而達到24小時不間斷的工作狀態，農民可以從勞動者轉變為管理者 ， 從而達到用更小的精力獲得更大收益 。
本文到此結束，希望對大家有所幫助 。
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