律師如何打贏人工智能 _人工

在之前的《律師會被“阿爾法狗”打敗嗎》一文中，我提出過一個的觀點，律師是距離人工智能最近的行業之一，因為法律思維講求程序和邏輯的本質屬性計算機天生就有，所以在人工智能取代人的大潮中，律師應該是最早受到沖擊的群體。
今天我打算把這個問題再談的深一點，并且延伸到另一個命題：律師怎樣才能贏得這場看上去勝算很小的人機之戰。
【律師如何打贏人工智能】先說第一個問題，為什么律師會最早被人工智能沖擊。原因有兩個，首先是前面所說的法律思維方式與計算機思維太過接近，筆者學過計算機專業，計算機語言的底層無非就是“是與非”的基本判斷，對應到集成電路中最基本的單元就是“0和1” 。所有的邏輯和運算都是從“0和1”（是與非）推演出來的。
@知乎：計算機語言最終將經過編譯轉換成，而這些“0和1”就對應電腦硬件（集成電路）中的低電平和高電平。這些電平控制開關的打開關斷，于是各種組合就產生了復雜的邏輯電路。
（@知乎的這張圖很好的展示了計算機邏輯語言被硬件理解和執行的過程）
這中工作（思維）方式跟律師是高度一致的邏輯思維埃隆馬斯克，我們律師的工作無非就是給出法律依據和事實條件之后的是非判斷。例如，法律規定是欠債還錢，事實條件是我欠了你的錢但是沒有還，結果就是我必須還錢。計算機語言表述為：
if 欠債還錢=法律規定；
if 張三欠錢沒有還；
then 張三必須還錢；
else 張三不必還錢
不少人看到這里一定會說實踐當中的邏輯要遠比這個復雜，這我承認，但復雜程度非常有限，不太可能比為圍棋復雜，這是由法律的本質屬性所決定的。法律追求穩定性和一致性，以便對后來者給予相對確定的指導邏輯思維埃隆馬斯克，這時的法律邏輯模型不可能像圍棋那樣每走一步都面臨無數種可能的結果（最高院近來所提倡的“同案同判”即是最佳注解）。所以能贏李世石就說明它可以在大量的法律應用場景中勝任和取代律師所做的工作。
第二個原因更加關鍵，計算機并不完全靠跟律師相近的思維方式取勝，它的第二個法寶就是大數據。我們很多律師同行（尤其是出道有些年頭對自身專業能力比較自信的同行）瞧不上人工智能的重要原因就是，他們認為在復雜的法律問題上律師個人的經驗至關重要，殊不知這恰恰是人工智能的最大長處，這里必須來簡要說明一下什么是人工智能。
《智能時代》這本書對人工智能做出了比較清楚的解釋，很大程度上澄清了人們對這個概念的誤解，人工智能并不是讓機器具備人腦的思維，讓機器模擬人腦的思路在數十年的人工智能進程中被驗證是一條死胡同（至少在目前的技術條件下），科學家發現人類經過漫長的進化獲得的大腦，其工作原理很難被機器完全學會，于是他們調整了思路，通過大量的數據對機器進行訓練，盡可能把所有的答案告訴機器，從而使之具備“智能” 。
典型的像自動駕駛，其實就是把大量的駕駛路況和處理方式都告訴行車電腦，而不是訓練行車電腦像人一樣遇到問題后再能動性的做出反應。
通過海量數據賦予機器智能的做法，更典型的例子是谷歌，現在人們都逐漸意識到谷歌是一家人工智能公司（《硅谷鋼鐵俠》一書中記載了埃隆馬斯克甚至對谷歌創始人拉里佩奇推動人工智能的做法感到憂慮），而不是表面上看到的搜索引擎公司，谷歌之所以提供搜索業務，核心目的是為人工智能不斷地獲取數據，搜索引擎天然能捕捉到來自人類的各種問題和答案。
了解人工智能是什么之后，我們再回到法律領域，那些被律師們引以為傲的經驗，機器可以通過大數據快速掌握。當下最典型的例子就是司法判例公開經最高院制度化之后所帶來的法律大數據應用，把這些判決書內容拆解成一個個最小分析單元之后輸入計算機，經過科學系統的分析歸納，可使之搖身一變成為經驗積累豐富的訴訟律師（某種程度上，天同所對于商事糾紛案件的預判就是這個原理），通常一個律師處理過100件離婚案件就可以算得上專業離婚律師了，計算機理論上可以把所有的歷史離婚案件都遍歷一遍，然后分析、記憶和歸納，這就好像奧數學生很會做數學題，但我讓電腦把奧數題庫里所有的題目和答案都記下來，你說誰的成績會更好呢？
法律領域有句諺語叫“太陽底下沒有新鮮事”，就說大量的問題都是發生過的，這類有先例可循的問題，計算機的大數據一定比人類那飄忽不定的經驗更靠譜。
好，讓我們做個承上啟下的階段性總結，機器有律師一樣的程式化、邏輯化思維，而在經驗方面，機器有大數據做后盾可以快速掌握之前的歷史經驗，所以人工智能率先搶律師的飯碗就一點也不稀奇了。
下面進入到一個更深的命題：律師能打贏這場沒有勝算的戰爭嗎？
經過前文的分析，我們知道人工智能是使用大數據訓練出來的程式化、邏輯化的應試工具，戰勝它的方法恰恰就在這里。第一個方向是擺脫機器擅長的程式化、標準化工作，這一點我在《法律電商的生存原理（二）：技術替代》一文中已經詳細的介紹過。諸如交通事故、保險理賠、民間借貸、離婚、繼承、批量商標維權等具備完善操作流程并且已經演變為一系列標準化動作的法律服務領域，律師應該盡快離開，而那些需要創造性思維和工作的領域，律師就可以大展拳腳。比如審合同已經開始有機器接管（例如“合同家”、“愛合同”等），但律師要做的事是告訴客戶應該跟對方形成怎樣的合同關系，各參與方的主體身分應當怎樣設計，站在一個更宏觀的層面去考察合同，以便確保合同最大程度實現合作目的，我的《法眼電商》一書中有一篇《審合同與商業模式有何相干？》，講得就是這個道理。
第二個方向是，進入到沒有先例可循的法律服務領域。既然機器是依靠數據獲取智能，那人就可以進入那些缺少數據、無章可循的法律領域，就像二戰時期的諾曼底登陸那樣開辟第二戰場。舉個不太恰當的例子， VIE是國內互聯網公司為了同時引入外資和取得國內互聯網業務經營許可而設置的一種公司架構，在新浪最早實施之前是沒有先例的，這種全新業務人工智能就無計可施。新浪的VIE律師便是完成了從零到一的開創性工作，讓VIE架構成為一種新型的法律服務，之后，越來越多的公司和律師開始學習模仿，案例和數據的積累也越來越多，機器便開始跟進和接管了。
那么類似VIE這種全新的法律服務領域多嗎，我可以負責任地講，非常之多，新的技術革命讓商業模式加速進化，人的行為、人與人之間的關系、都在不斷的解構和重構之中，新的法律需求自然奔涌而出。你可以留意一下新的《電子商務法》、新的《民法總則草案》中提出的大數據權利和虛擬財產、層出不窮的新型網絡案件判例等等，只要有心（當然，還有市場需求這個根本動力），這樣的法律服務“新大陸”都會被逐步的開掘出來。
事實上，費了這么大的篇幅，最終想說明兩點：
1、人工智能必定會取代傳統法律服務領域中大量的業務，而且一點都不難。這種沖擊和替代比當下逐漸流行的法律電商更加難以招架，法律電商就像優步，讓用戶以更低價格、更高效率享受更優質的服務，而下一步有了人工智能的優步必然把司機從駕駛位上拉下來，律師也面臨著同樣的情況。
2、未來律師行業的競爭，更大程度上并非發生在同行之間，而是人機之間，了解人工智能的工作原理，以及她的優劣長短，就不會產生兩種畸形的心態：蔑視和恐慌。正確的選擇是從現在開始、在正確的方向上開始起跑，當然，如果讓機器陪你一起跑，就再好不過了。
本文到此結束，希望對大家有所幫助。

继夫的玩弄H辣文的小说|女人与拘性猛交视频|精品欧美高清不卡高清|一起做亏亏的事情的视频|啦啦啦在线视频观看|望月直播下载ios版本|国产日韩欧美一区二区三区

律師如何打贏人工智能