人工智能看診是否比人類醫(yī)生還靠譜？ _人工

盡管人們對(duì)機(jī)器人（裝載有人工智能的機(jī)器人）有多種定義，但都認(rèn)同一個(gè)要素，讓機(jī)器勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
人類的許多活動(dòng)，如演算數(shù)學(xué)題、猜謎語、討論、編制計(jì)劃和編寫計(jì)算機(jī)程序，甚至駕駛汽車、騎自行車和診治疾病等人工智能論文1500，都需要智能。
如果機(jī)器能夠執(zhí)行這種任務(wù)，就可以認(rèn)為機(jī)器已具有某種性質(zhì)的人工智能。
利用機(jī)器人診治疾病是人類一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃，而且人工智能論文1500 ，這一計(jì)劃已經(jīng)有一些初步結(jié)果。
盡管人們對(duì)機(jī)器人（裝載有人工智能的機(jī)器人）有多種定義，但都認(rèn)同一個(gè)要素，讓機(jī)器勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
人類的許多活動(dòng)，如演算數(shù)學(xué)題、猜謎語、討論、編制計(jì)劃和編寫計(jì)算機(jī)程序，甚至駕駛汽車、騎自行車和診治疾病等，都需要智能。
如果機(jī)器能夠執(zhí)行這種任務(wù)，就可以認(rèn)為機(jī)器已具有某種性質(zhì)的人工智能。
利用機(jī)器人診治疾病是人類一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃，而且，這一計(jì)劃已經(jīng)有一些初步結(jié)果。
2007年，美國國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）推出了人工智能軟件——沃森醫(yī)生（）。
當(dāng)然，機(jī)器人的治病還包括手術(shù)，例如達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人（屬于弱人工智能機(jī)器人）已經(jīng)在許多國家采用，迄今，僅由達(dá)芬奇機(jī)器人完成的手術(shù)就有20多萬例。
【人工智能看診是否比人類醫(yī)生還靠譜？】以強(qiáng)人工智能的機(jī)器人診治疾病來看，沃森醫(yī)生是一個(gè)典型。
沃森醫(yī)生在診治一般病人時(shí)，會(huì)進(jìn)行一系列的算法，包括語法語義分析、對(duì)各個(gè)知識(shí)庫進(jìn)行搜索、提取備選答案、對(duì)備選答案證據(jù)搜尋、對(duì)證據(jù)強(qiáng)度計(jì)算和綜合等。
沃森醫(yī)生還通過詢問病人的癥狀、病史，迅速給出診斷提示和治療意見。
通過這些程序進(jìn)行診斷，沃森的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到73% 。經(jīng)過多年的改進(jìn)，研究人員把沃森醫(yī)生的突破口之一選擇為對(duì)癌癥的識(shí)別和診斷，現(xiàn)在初顯成效。
最近，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院讓沃森醫(yī)生為一名60歲的女性診斷疾病，沃森醫(yī)生通過比對(duì)2000萬份癌癥研究論文，在10分鐘得出了診斷結(jié)果：患者得了一種罕見白血病，從而推翻了此前診斷她為急性髓性白血病的結(jié)果。沃森醫(yī)生同時(shí)提出了適當(dāng)?shù)闹委煼桨福瑸檫@名女性的康復(fù)做出了貢獻(xiàn) 。
沃森醫(yī)生能有效診斷癌癥是因它裝備了一些醫(yī)療軟件，例如專門檢測(cè)腫瘤的軟件，這就使其成為沃森基因組（相當(dāng)于專門診治腫瘤的專科醫(yī)生），在對(duì)1000余名癌癥患者進(jìn)行的診治對(duì)比分析中，發(fā)現(xiàn)在99％的病例中，沃森醫(yī)生提出的治療建議與腫瘤專家團(tuán)提出的治療建議相同，并且沃森基因組的診治時(shí)間比人類快得多，前者在幾分鐘內(nèi)做的事情，醫(yī)生一般需要一個(gè)多星期才能做完。
沃森醫(yī)生的成果提出了兩個(gè)問題，一是機(jī)器人能否單獨(dú)診治疾?。??腔?魅四芊癯?餃死嘁繳??
現(xiàn)在看來，答案都是否定的，至少目前還不能。
這不僅是因?yàn)槲稚t(yī)生診治疾病的正確性與腫瘤臨床醫(yī)生還有差距，也不僅在于沃森醫(yī)生的診治不具備穩(wěn)定性（表現(xiàn)好時(shí)診治結(jié)果特別好，表現(xiàn)差時(shí)則差強(qiáng)人意），還在于迄今人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，也像應(yīng)用于其他領(lǐng)域一樣，還處于探索領(lǐng)域。
醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能探索與其他領(lǐng)域有共性，但還有一個(gè)最大的不同，人工智能面對(duì)的是人，是生命，稍有不慎就會(huì)損害人的健康，甚至對(duì)患者雪上加霜，危及生命。
問題的本質(zhì)還是，人工智能是否已經(jīng)被人類調(diào)教到了真正具有人類的智能、智慧和能力，這后面的因素當(dāng)然還是人工智能的算法和（深度）學(xué)習(xí) 。
人工智能要達(dá)到準(zhǔn)確地診治癌癥，首先需要有像人一樣的感知，知道人的機(jī)體環(huán)境，什么是正常的機(jī)體，什么是異常的機(jī)體，甚至是癌變的機(jī)體，例如只有幾個(gè)發(fā)生癌變細(xì)胞的器官，如乳腺或肺（就連這一點(diǎn)人類也有爭(zhēng)論，是否要對(duì)只有幾個(gè)癌細(xì)胞的組織器官進(jìn)行治療）。
此外，人工智能還要理解為何正常和異常機(jī)體有不同，是癌變引起的不同，還是其他疾病引起的不同。
最后才是判斷和決策，向醫(yī)生提供對(duì)某個(gè)個(gè)體檢測(cè)的結(jié)果，是患癌還是沒有患癌，抑或是患了其他疾?。?約叭綰沃瘟?。
本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。

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人工智能看診是否比人類醫(yī)生還靠譜？