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中國制造業:三大行業現狀分析與智能制造規劃建議

產業一:機械裝備業——的企業發展現狀及趨勢理解認知
中國目前機械裝備行業,多數已經由原有手動作業向機械自動化發展 。基于我們對機械裝備企業的分析,現階段企業工廠在自動化的應用和機器人的普及上都有提升,局部工序和車間有整體規劃和應用,但在以工廠或供應鏈為中心的智能制造集成和智能工廠的頂層規劃上,相較于世界上的機械行業先進國家 , 還有很長的距離,仍然還有很長的發展之路要走 。
機械裝備制造業是中國制造業中的重點產業之一,其轉型升級對于推動中國制造業高質量發展具有十分重要的意義 。然而,機械裝備制造業在轉型中普遍面臨,生產效率低、新產品開發周期長、質量不穩定、重技術輕管理等問題掣肘中國機械裝備制造企業的高速發展;在國內新基建、產業升級、人力結構變化的大環境下,機械裝備制造整體的發展趨勢將走向定制化、智能化、服務化 。企業將利用新技術如傳感技術、通訊技術、自我診斷技術等提升設備的智能化水平 。同時,不同于以往,客戶需求也將從標準型逐步轉向定制型 。
(機械裝備行業普遍存在的三大痛點)
產業一:機械裝備業—的在制造運營過程面痛點問題說明:
產業一:機械裝備企業——常見工藝與流程與信息化普及說明
機械裝備行業的主要生產流程為 , 從銷售部門接受市場訂單-訂單編制與評審、計劃下達生產指令(或生產計劃)-產品研發部門圖紙設計(主要是指非標產品)、審核、發放-工藝部門編制工藝文件(包括材料定額、工時定額、外協外購件清單、工藝流程卡)-采供部門采購原材料、進廠驗收、入庫-生產部門領用原材料(出庫)-生產及本環節進度控制、質量控制-完工檢驗-入庫-發運, 機械裝備行業信息化的部署主要集中在研發,圖文檔管理以及以物料和財務為中心的ERP建設上,對于生產的過程管理和倉庫管理普及率偏低 。
(機械裝備企業普遍工藝與流程)
(機械裝備企業信息化分析)
產業一:機械裝備——的企業發展建設與智能工廠建設規劃
對于機械裝備行業,智能制造不局限于研發,制造工藝的圖文管理,而是需要覆蓋市場分析、生產管理、加工和裝配、銷售、維修、服務,以及再制造的全過程 。智能制造帶來的產品技術、制造技術與管理技術的進步能使企業具備快速響應市場需求的能力 , 適應全球市場豐富多樣的客戶群,實現遠程定制、異地設計、就地生產的協同化新型生產模式,使產品制造模式、生產組織模式、以及企業商業模式等多方面均發生根本性變化 。
(規劃示意圖)
產業二:電子行業——的企業發展現狀及趨勢理解認知
電子信息制造業是先進制造業的先行者、實踐者,在智能制造、信息化建設等方面相較其它行業走在前列,也具有天然的優勢;隨著國內需求的高速增長,電子信息制造產業市場也逐步實現了數倍的增長,增長背后是對于電子工藝要求更加高精度、高品質、高效率,更加制造柔性化 , 靈活性更高,雖然電子行業整體自動化程度偏高,但這些要求并不是現有的自動化設備可以輕松解決的問題 , 這就為電子制造業智慧工廠的搭建提供了一個發展的空間 , 與實踐的必要性 。
電子信息制造行業產業特征:
① 技術和資金密集 。電子信息制造業具有較高的技術含量,與高新技術的發展、創新密切相關 。以科技研發為先導、具有高創新性和高更新頻率已經成為世界電子信息產業發展的重要特征,工藝和質量要求高 。
② 固定成本高,可變成本低 。除了部分信息設備制造業企業外,大多企業都具有高固定成本,低邊際成本的特點 。如計算機芯片生產中,70%以上是固定成本 。
③ 研制開發投資高,生產制造成本相對低 。電子信息制造業是研究開發密集型知識密集型產業 。
④ 用戶成本鎖定 。電子信息產品具有很強的用戶成本鎖定效應 , 即用戶一旦使用上某種電子信息產品之后 , 如果要更新原有的產品,就會遇到巨大的更新轉移成本,高更新轉移成本帶來用戶鎖定 , 從而有利于供應商獲得長期的高額利潤 。
⑤ 對標準的高度依賴 。隨著電子信息技術及其產業的發展,對標準的依賴性越來越高 。
⑥ 高滲透性 。電子信息產業對其他產業具有很高的滲透性 。例如 , 信息技術在工業設計、生產、控制等領域內被充分運用;計算機控制技術、計算機輔助設計、計算機輔助分析、計算機集成系統等已經被廣泛應用于機械、航空、航天、造船、建筑、輕工、紡織等產業領域 。
電子工廠多數生產均呈現多品種、小批量、短交期的特點,而電子信息制造業由于其多數產品是直接面對終端消費者的,所以這種特性愈加明顯 , 加上消費類電子日趨接近快消品而遠離耐用品,故產品更新迭代較快,對生產企業的拉動生產、零庫存、短交期、快速換型、柔性制造、模塊化設計等多方面精益化管理提出更為嚴峻的挑戰;產品已經進入利潤率低、品質要求高、高速更新迭代的時代,從而企業須不斷革新改進以達到低成本、高效率、短交期,所以電子信息制造行業的智能化轉型升級變得尤為迫切!
(電子行業痛點與需求說明)
產業二:電子行業——的在制造運營過程面痛點問題說明:
電子信息制造行業信息化建設起步較早、自動化水平化程度較高、非標自動化設備應用廣泛,但在設備管理、異常管理、物料管理、叫料管理以及物料配送等環節整體信息化程度有待提升 。電子制造生產模式,除產品的預裝、總裝生產之外 , 還有零部件的生產需要管理,所以產品的生產類型多,工藝復雜,在生產管理過程中常見以下問題的出現:
產業二:電子行業——常見工藝與流程與信息化普及說明
電子信息制造行業中涉及的工藝內容較多,其中按產品又可分為:半導體晶圓封裝/測試、PCB電路板制造、PCBA電路板組裝、成品組裝等,具體的產品技術工藝主要如下
① 半導體:Die-cut模切、Die- bond、Wire-bond、測試、包裝
② 基板處理、 錫膏印刷、印刷檢查、SMT貼片、DIP插件、回流焊/波
③ 峰焊、AOI檢測、High-pot耐壓、ICT測試、 后端處理工序
④ 成品組裝:組裝、壓合、屏蔽檢測、Aging老化測試、FATP
⑤ 外殼組件:注塑、噴漆、絲印、烘烤、Laser 鐳雕、機構組裝
⑥ 其它金屬件/配件加工:裁剪、沖壓、折彎、成型、攻絲
(電子行業工藝與流程)
(機械裝備企業信息化分析)
產業二:電子行業——的企業發展建設與智能工廠建設規劃
智慧工廠建設是一項涉及工藝裝備、軟硬件技術、精益管理等跨專業、跨學科的符合性技術實施過程 , 過去的理念與步驟已不再適用;對于電子行業而言,電子行業的智能制造的基礎在于自動化的優先部署,優先由半自動設備向全自動設備提升,電子行業的自動化程度普遍高且比較成熟,從自動倉庫,自動貼片,自動檢驗到自動包裝,以及配套物流等硬件都相對成熟和標準化,電子行業的智能化工廠以自動化為基礎 , 信息化整體規劃,實施以點到線,到面需覆蓋市場分析、生產管理、質量管理以及供應鏈、客戶服務 。在自動化基礎上,在效率和質量保證的基礎上,做信息化集成,打造電子行業工業4.0解決方案 。
(電子行業智能工廠架構與設計示意圖)
(1)關鍵技術方案
1)產品數字化:采用CAD、3D仿真等工具軟件對產品的電性能、可靠性、可制造性及熱設計等進行數字化仿真 。
2)工位數字化:確定不同崗位最小工位,并核定其輸入與輸出信息 。
3)消除信息孤島:將不同廠家、不同設備之間實現聯網集成、互聯互通 。
4)貫通縱向數據與信息:生產任務與生產數據能夠實時下達與上傳 。
(2)實現價值
① 智能防錯與糾錯功能,大大提高產品合格率 。
② 實時采集運行數據,不僅可以縮短生產切換與停機時間,而且通過大數據分析,能夠實現設備的預測性維護 。
③ 科學統計OEE,優化設備配置,提高企業綜合效率 。
④ 智能物流系統,極大提高庫存周轉率、降低資金占用,減少物料浪費與生產用工 , 降低企業運營成本 。
⑤ 消滅信息孤島,實現真正的全面信息化 , 提升企業競爭力和社會影響力 。
產業三:消費品業——的企業發展現狀及趨勢理解認知
消費品市場整體發展比較健全,涉及門類較多,主要以文化辦公用品、家用電器類、家具類、服裝鞋帽針紡織品類為主,至22年整體消費品市場趨勢呈現三個特征,消費需求個性化,消費服務和品質意識逐步增加,企業整體綜合成本上漲,
紡織行業為例說明現在主要存在三類特征明顯問題
第一產品線單一,生產主要以設備為主,自動化程度低,工廠主要采用大批量,低成本策略為主的生產模式;紡織生產中的效率與質量主要靠加工設備保障,設備運營管理能力弱 , 人員維修保養能力參差不齊,設備能動效率低;
【中國制造業:三大行業現狀分析與智能制造規劃建議】第二工藝流程單一,中國許多紡織企業只是負責生產加工環節中的單一環節,利潤點低且對前期的產品研發,款式打樣,打樣制版等高利潤環節參與甚少,品牌和品質不突出 。
第三有于國內人口基數大且加上防疫物質需要,整體紡織消費需求總量偏大 , 原材料供應及勞動力成本、運輸成本、環境治理成本、資源成本整體偏高,企業難以持續盈利 。在這種情形下,紡織產業必須轉型升級,尋求未來發展模式 。
(消費品行業工藝與流程)
(消費品企業信息化分析)
產業三:消費品業——企業發展建設與智能工廠建設規劃:
1、引導并導入智能化自動化設備支撐行業綠色發展
在用工成本不斷上漲的背景下 , 提升紡織裝備的數字化、智能化技術水平成為紡織行業提高勞動生產率和產品質量穩定性的重要手段 。通過積極導入行業清洗梳棉聯自動化設備,實現了開清棉和梳棉兩個工序的連續化和自動化生產,鼓勵建立數字化紡紗車間,配置智能物流輸送系統,基于自動導引小車和機器人完成物流、碼垛和打包工作 , 提高勞動生產率大幅提升 。隨著環保法規和相關標準的日益嚴格,綠色發展成為紡織制造的理念 。無水印花 機,直接由計算機控制將染料和助劑噴印到織物上 , 噴印過程中不產生噪音和廢水、廢氣等 。智能化印染產品,能夠對生產過程中的耗水量、污水和廢氣排放進行檢測人工智能機器人現狀,有效降低污染排放和資源消耗 。
2、 紡織行業供應鏈協同提高資源配置效率,降低企業綜合成本
紡織行業整體市場集中度較低,以中小企業為主人工智能機器人現狀,上下游之間信息對接不夠順暢 , 普遍面臨供應鏈管理協同難度大和庫存成本高,生產成本居高不下等問題 。積極鼓勵紡織企業開始建立B2B電商平臺,向紗線生產企業和需求企業提供免費的撮合交易 , 并利用企業在平臺上積累的交易數據,提供信用擔保,幫助企業獲得銀行等金融機構的貸款 , 并基于在線消費平臺,打通設計,研發,打樣,排版,制造生產 , 檢測管理以及物流運輸,減少企業的庫存成本 。
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