對于獵頭而言，人才數據可以說是一個核心競爭力，大部分獵企都會想方設法匯集各種人才信息并存儲在自己的獵頭管理系統內 。隨著數據越來越龐大 ， 大量數據無法沉淀 ， 無法被合理的利用起來 。AI人工智能的出現讓我們有了解決這些問題方法，AI的加入可以讓獵頭數據庫的大量數據有效利用 。如今，人工智能在獵頭招聘過程中的主要運用有：簡歷解析、智能人崗匹配、智能檢索等 。
那么，當今獵頭領域人工智能到底發展到了什么程度？AI到底能幫獵頭做到哪些呢？有什么已經比較完善的技術嗎？這里小編就向大家介紹一下目前品聘的AI技術在獵頭軟件里面幾個比較廣泛的運用 。
▌AI智能匹配
AI智能匹配是指依托最新的AI算法分析完善職位和簡歷的畫像，根據AI算法推測出的畫像基礎上進行人才與崗位之間精準的雙向匹配 。
人工智能會根據B端客戶的需求進行智能推薦，同時也會根據顧問對該項目職位的標簽進行匹配，提供同公司職位，相似職位推薦等等場景 。
根據崗位畫像精準匹配適合的意向人選 ， 這樣的功能在品聘的獵頭軟件，招聘軟件得以廣泛運用 。這是品聘管理系統充分融合人工智能算法共同構建的精準推薦系統 。當獵頭發布了一個運營總監職位后 ， 點擊品聘管理系統AI匹配按鈕之后系統會在毫秒內進行“人才推薦”的操作，這個過程是通過算法對招聘職位進行需求分析，并對數據庫里面的所有人才進行畫像匹配，最后AI引擎在分析同公司招聘職位與同類型招聘職位的錄取習慣之后分析出最適合的候選人，從而實現實時精準推薦 。
▌簡歷分析解析
作為獵頭為了找到客戶需要的合適的人才，不可避免的會通過各種方式各個渠道收取人才的簡歷，要把這些五花八門的人才的簡歷搜集到自己的獵頭管理系統內人工智能應用，必然需要有一套智能化的簡歷分析搜集工具 。
簡歷解析錄入系統是一項看似簡單，實則實現起來相對復雜的功能，它融合了數據提取，AI算法 ， 數據匹配等技術，只有極少數開發商獨立自主開發簡歷解析功能，使用第三方提供的服務居多 。第三方簡歷解析的數據需要經過多方交換才能到達自己的系統，這樣無疑增加了簡歷信息泄露風險，另一方面也會降低解析效率，特別是如果想實現私有化部署就相對難以實現 。
品聘的簡歷分析解析服務是基于AI算法自研架構，安全可控 ， 解決簡歷中的各個字段寫法不一，數據整理的老大難的問題 。比如如何對公司名、學校名、專業名和職位名進行數據標準化的整理 ， 并依托知識圖譜構建完備的底層數據，用于后續的搜索、推薦等等，都是人工智能可以幫獵頭解決的難題 。
AI人工智能在簡歷解析環節的運用不僅限于數據標準化，還實現了簡歷預查重的功能，當今在各個人才網站獲取簡歷很多時候要花積分去購買 ， AI完全可以幫助各大獵企顧問在打開各大人才網站的人才簡歷時進行預查重 ， AI人工智能會毫秒級對系統內的人才與當前打開的簡歷信息進行比對人工智能應用，省去顧問重復購買的花銷，降低獵企運營成本 。
▌全字段智能檢索
獵頭顧問為了找到到合適的人才會經常搜索自有人才庫 ， 如果需求的是一個在行業500強做過的，做過金融項目的運營總監，那么如何在人才庫中快速檢索到業務部門心中的“白玫瑰”？假設把每一個人才比喻成一個商品，AI會為每一個人才構建符合檢索習慣的標簽，隨后建立一個包含全字段的強大的的搜索引擎 ， 這在招聘效率提升中至關重要 。
通過人工智能可以為每份入庫簡歷打上符合招聘人員搜索習慣的智能標簽，讓大量的顧問從一次次選擇無數字段組合檢索中解放出來 。這樣，顧問就可以經過一次檢索就輕松定位在“金融500強做過的，投過金融項目 ， 期望地是上海的投資經理” 。
AI人工智能在獵頭行業的運用不止于以上的這些，同時還包含了簡歷疑點和亮點的分析等 。未來品聘會對AI在獵頭軟件的運用上繼續投入更多的精力和資源 ， 為獵頭高效招聘打好結實的基礎 。
如需體驗AI人工智能在獵頭系統的效果，可以聯系品聘相關人員進行購買和體驗 ， 相信人工智能會給您的效率帶來新的高度 。
【AI人工智能在獵頭行業的運用】本文到此結束，希望對大家有所幫助 。

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