人工智能曾經過兩次繁榮，現在是它的第三次繁榮，主要原因有：一是以深度學習技術為代表的技術的迅速發展人工智能對電商的影響 ， 尤其是在圖象領域取得了重大的突破；二是有強大的計算能力；三是數據越來越多 。正因為有了數據計算能力和算法，可以在更多的方面解決更多商業問題 。當今在視覺智能實踐的探索體現在如下四個方面 。
1、電商搜索
目前電商搜索是一個比較成熟的產品，現在已經開始大規模的部署 。目標是希望在電商搜索上，提供除了文字之外的另外一種搜索，如探索視頻廣告和視覺診斷 。因為有深度學習快速的發展，電商環境下的圖象搜索已經取得了重大的突破，幾乎實現了所見即所得的效果，網上已經能夠搜到相關的資料 。
2、城市之眼
城市之眼的目標是希望通過城市里面大量攝像頭的分析，為我們的交通、安全提供更好的智能決策 。從計算上來說，對整個城市上萬個攝像頭進行分析，計算量非常大 。但由于有當今云、大批量計算平臺的支持，通過對視頻數據結構化 ， 可以實現對全網視頻數據的大范圍搜索 。例如通過車輛的屬性和車牌 ， 在視頻數據中進行搜索，可以追查肇事車輛的逃逸 。
3、視頻廣告
第一個方面的探索就是希望能夠在視頻中找到一個合適的位置，把廣告無縫嵌入進去人工智能對電商的影響 ， 并且不影響大家的觀看體驗 。
第二個方面希望通過對視頻內容的分析，嵌入合適的符合這個場景的廣告 。
第三個方面是智能廣告設計，通過機器學習的手段使得廣告海報的生成更加便捷 。用戶能夠通過簡單的畫直線和方框，生成一幅跟人工幾乎可以相媲美的廣告海報 。
4．視覺診斷
視覺診斷包含兩個部分，一個是診斷機器，一個是診斷生物 。
【干貨分享 | 人工智能在生活中的四大應用場景】傳統的工業診斷方法是人拿工具到現場檢查，診斷機器的目標是通過視覺分析的手段能夠代替人工對機器進行檢查 。通過現場拍攝錄像，通過視覺分析的手段 ， 能夠自動地診斷出機器的故障；診斷生物則是醫學影像智能診斷 。
本文到此結束，希望對大家有所幫助 。

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