不用過于擔心被ChatGPT淘汰：它還有四大致命短板 _推理

文/王新喜
很火，業內對它的評價非常高，令很多人感到了震撼，不少人認為，繼續發展下去，會重塑人類的產業結構和工作模式，引領下一輪科技革命，它也將帶來更多的失業問題業等。
是美國公司推出的人工智能聊天工具，從原理來看，對知識來源進行機器學習（消化、吸收），在算力支撐下形成知識關聯、交互，最后生成文本，的文本追溯其來源是人類在互聯網上積累的文本。
作為一個聊天機器人的表現來看，最大的好處是可能是幫助一些人節省了搜索引擎以及整理內容的時間，非常高效，非常強，適合做人類的助理，關于前景如何，我們暫不討論。從它目前的表現來看，呈現了一些致命短板，導致它的前景可能并不會如大家想象中的好。
的內容與觀點偏中庸常規，缺乏深度思考的能力
終究不是人，從當前的測試來看，提供的內容與觀點其實偏中庸與常規的。比如詢問怎么看待某個產業、國家的發展趨勢，應該提升的方向，它能提供與羅列的是一些互聯網已有的常規、沒有超出人一般認知層面的內容。
比如你問：“未來哪只基金能賺大錢呢？”答案是“無法預測”，因為受制于各種因素的影響。
比如再問“未來哪個行業最可能上漲？”依舊是標準答案：“未來充滿不確定性，沒有任何人能準確地預測市場” 。
你問他有沒有看好的基金經理，它也表示無法提供，你要自己去考慮很多因素去了解。
其實我們看到，它提供的答案非常中庸與常規，沒有個性化的思維，也不具備深度思考的能力。
如果是真正的基金行業專業人士給出專業建議，一般可能會基于你的投資傾向，列出一些他看好的行業領域以及適合你的投資方向，那么即便最終你的投資收益與未來的趨勢與預期不符，但也是基于專業判斷以及差異化的思考下的一種解決方案，而這種差異化與個性化以及專業層面的深度思考，是所提供不了。
深度思考是指超出一般人所能想到、現有互聯網數據庫中沒有的內容，比如說新觀點、新想法或者說超出常規的判斷與思考。的能力僅在于對現有互聯網數據庫中的東西消化。沒有進一步自己去獨立思考能力以及提供新的觀點與想法的能力。
因此，是否能讓某個行業、某個專業的人失業，關鍵是看你的創造力與創新力。
如果你只有知識儲備，沒有舉一反三的能力，無法將知識儲備轉化成你的專業認知與獨立想法，那么你是危險的，如果你能將你的專業認知不斷思考上升到一個新的層面，繼而形成了你自己的東西，產生你個人的創造力與創新力，那么就顛覆不了你。
就拿做自媒體來說人工智能論文確定性推理方法，比如針對“中國經濟會超過美國嗎？”這種話題寫一篇文章，一個能提供獨特觀點的自媒體，有自己的深度獨特見解，那么它會給一個偏向于某個國家的肯定的答復，然后基于各國的產業、人才、綜合競爭力、科技發展前景、未來趨勢等方面，告訴你為什么會超越，或者為什么不能超越，其前提是什么等，總之有自己的思考。
但是的回復，是不確定，誰超越誰，取決于中美經濟發展趨勢，目前還不能確定。這種回復非常淺層次與中庸，因為確實不知道，它沒有主動與深度思考的能力，而問它哪個更有前景，它表示都有前景，取決于兩國政府實施的政策以及各行業的競爭力。
那么這種觀點有價值嗎？其實沒有任何價值，這就是說了等于沒說的“正確的廢話。”
總結可知，能回復一般性的觀點與常規內容，列出一二三四，它的觀點不具備新穎性，如果再挖掘的深一點，讓他提供新的觀點與思考，它就無能為力了。事實上，獨立思考、深度總結，提供新的視角與想法，探索新的方向，這才是人類進化的核心競爭力所在。
作為某一領域的專業者，只要你的思考有獨立性，有創造性，你能提供的東西是當前文獻與互聯網資料庫中所有沒有的創造性的內容，那么就達不到你的層次。
第二個短板，內容正確性、專業性無法保證
從目前大家的測試與內容的反饋來看，總結可以知道不僅缺乏人類的深度思考，也無法處理復雜與專業的語音結構以及回復更加專業性的問題，提供的內容，其內容的正確性是沒有保障的，經常出現錯誤的答案，有知乎用戶測試表示，會一本正經的編造文章內容。
此外有網友測試發現，只要你不斷以反問、質疑的語氣的去問，它就會不斷修改答案。
比如有網友測試問孫中山的父親是誰，然后不斷以“你剛才說？”的語氣不斷質疑，的回復從孫楚貴到孫多郎再到孫應麟、孫傳庭。可以知道，其實是經不起質疑的，答案有時候錯漏百出，還很難說是一個合規的助理。
在過去，我們要知道某個行業數據，會去主動搜索行業第三方數據報告，主動求證，確保數據的準確性。而給到你的數據與內容你如果不去求證，為了偷懶而加以引用，可能導致你的論文錯漏百出，數據的錯誤，可能會讓你的推理與邏輯結構全面推翻。
因此，在在專業的論文（比如大學畢業論文、部分職場晉升需要撰寫論文）、專業類文章、專業性行業分析報告撰寫中，依賴讓它給你提供數據內容與觀點，可能出現致命性錯誤。
在升學升職的這種需要撰寫論文、材料或者報告的關鍵轉折點，如果盲目使用，一旦出現大量數據或者內容錯誤，可能會讓你的人生轉折點出現挫折。
這也是為何不是谷歌跑出來，因為搜索引擎公司的負擔在于，如果它提供的內容如果錯漏百出，會讓業內質疑它的專業性與嚴謹性，所以對于該領域的探索小心翼翼。而其他公司其實就沒有這方面的負擔，它不是專業做搜索引擎，答錯了，是可以通過算法糾正的，也是可以被原諒的。
第三個短板，可能會讓抄襲泛濫，內容侵權案例高發
如前所述，其實在梳理現有數據庫中的資料，并通過處理序列數據的模式將用戶需求的答案整理優化，以對話的形式提供給用戶。而其內容與資料的原創來源是不清晰的，很可能就是直接復制摘錄某個作者的文章內容，某些文獻的版權內容，這可能讓內容侵權與抄襲泛濫。
事實上，正如美國語言學家諾姆·喬姆斯基所說，是一個高科技剽竊系統，從海量數據中發現規律，并依照規則將數據串連在一起，形成像人寫的文章和內容。在教育界，已經引發了“讓剽竊變得更加容易”的擔憂。
如今，在國外，眾多大學已經禁止學生使用該軟件。巴黎政治大學已經宣布“禁止學生使用軟件完成任何書面作業或演示文稿，除非是出于特定的課程目的，并有課程負責人監督”，并表示此舉旨在防止學術欺詐和剽竊，使用相關軟件的學生或面臨被開除的懲罰，甚至可能會被逐出法國高等教育體系。
美國紐約市和西雅圖的部分公立學校也已經禁止使用完成作業，一些美國大學則宣布計劃增加手寫論文和口頭考試的比重。
日前，《暨南學報（哲學社會科學版）》發布關于使用人工智能寫作工具的說明。說明提到，暫不接受任何大型語言模型工具（例如：）單獨或聯合署名的文章人工智能論文確定性推理方法，如果隱瞞使用情況將被退稿或撤稿，這也體現了國內C刊以及大學對可能導致抄襲泛濫的擔憂與顧慮。
簡單來說，如果進一步普及，它的一個重大影響就是可能導致各種論文、報告、文章抄襲泛濫，內容侵權案例高發。那么如果長期陷入內容侵權問題的官司之中，作為一個平臺內容提供者，它在很多行業領域遭遇的爭議與訴訟、抵制可能也將越來越多。
存在數學計算缺陷
測試可以發現，其實是偏文科的，它有很強的資料整合能力，但缺乏數學計算以及邏輯推理、引申能力，它可以編寫像模像樣的程序，如果解過GPT系列訓練原理后，測試一下發現，它甚至不懂加法的原理的，做小位數的加法結雖然大概率是對的，但是對于大位數的加法正確率極低。
按現有的套路，加大模型升級，大位寬的加法問題的回答準確度，可能仍然會是無法跨越的障礙，泛化能力極差。這意味著堆砌資料并不能解決數學問題，語音模型訓練方法上還需要進一步研究。
數學追求確定性，強調論證推理要保真，而根本做不到這個。
這個能力恰恰也是人類的長處。
從目前來看，這幾大致命短板幾乎是短時間內很難通過數據喂養或優化解決，我們雖然不能低估，但是過于高估與神話也同樣走入了另一個極端，目前來看，它是一個真正的基于AI的高質量的信息搜索與整合加工的工具，對傳統搜索引擎發起了挑戰，但事實上，基于專業性的、深度的、高質量的內容與數據提供，傳統搜索引擎的作用依然不能替代。
此外，缺乏人類的深度思考，缺乏邏輯推理以及數學計算方面的能力，也無法在復雜與專業內容上提供真正有啟發性的、有干貨的思考與觀點，更無法無法把新知識納入其中，它所回復的內容過于常規與陳舊，它更多是人類的助手，還不是代替者。
對的短板與弱點的總結我們知道，人類其實更應該自己的創造性思維、創新能力以及要隨時更新自己的知識體系，舉一反三，有獨立思考的能力，總結邏輯推理與分析能力，這些能力是人們能夠不斷提升自己的重要競爭力，如果缺失了這些能力，可能真的就距離被淘汰不遠了。
【不用過于擔心被ChatGPT淘汰：它還有四大致命短板】本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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不用過于擔心被ChatGPT淘汰：它還有四大致命短板