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成熟的人工智能技術,它能提高教學效率、讓學生的學習更有效嗎?

傳統教育模式下,教學質量的高低很大程度上依賴于老師的水平 , 而優秀教師的培訓周期長、價格相對較高、在國內供需也不平衡 。隨著人工智能技術的不斷火爆與發展,其已經深入影響到了我們生活的方方面滿 , 對于教育這種有明確目標的學習 , 甚至有人將人工智能看做是快速提高學習效率、減輕人工負擔的重要方式 。人工智能技術的出現真的能減少教育對人的依賴,提高教學效率,讓學生的學習更有效嗎?
AI的技術成熟作為新的要素影響教育
查閱百科網站我們可以看到,人工智能( ),英文縮寫為AI,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學 。在我看來,這其實就是一套編程 。從符號主義、統計主義、到大數據以及深度學習階段,AI帶來的影響是深刻的,甚至很多影響可能還未被人意識到 。
AI的核心是一套深度學習的系統,短期內還是弱人工智能,它只是人類的工具,只是一種能力,但是在某些具體的領域,它可以比人類做的更好 。人類只要告訴人工智能這是我需要的結果,然后機器就會去自己不斷地調整優化,達到人類想要的結果 。
▲AI其實是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學 。
如今,AI在德州撲克、圍棋、物體識別、語音識別等領域都得到了應用,在商業場景中,比如淘寶的推薦、美圖秀秀自拍中也得到了較多的應用,可以說如今的AI在智能識別、判斷領域已經得到了普遍運用,而在創造上還處于學術研究階段 。
每一輪技術要素的出現融合到具體的行業中,都會爆發出新的機會,但技術只是表象,本質則是結合技術實現原行業的重構,創造了更優的客戶價值 。同時,在成本結構上又需要具備可持續的效率,PC、移動互聯網、直播技術都已證明了,如今的AI也是 。比如英語一對一教學 , 我們看到的是直播,但是背后其實是通過直播解決了優秀老師供給稀缺的問題,重新創造了新的用戶價值,構建了新的教學形態、內容研發形態以及師資管理形態 。
▲有業內人士認為,未來理想化的人工智能是達到人一樣的思考能力 , 甚至超越人類 。
因此,技術應用到具體的行業中,一定要看原來的行業如何結合技術要素進行了重新構建 , 而重新構建的成功與否的核心邏輯則是有沒有創造了更優的用戶價值 , 有沒有提高運營效率,只有同時滿足了這兩點,技術帶來的改變才會持續有價值 。
AI+教育為教育領域帶來的價值
這里必須要澄清下 , 教育的范疇非常大,哪怕同樣的垂直領域也有分為應試類和素質類 。因此,我們在這里討論的AI+教育主要聚焦于垂直場景,單一場景下的教育培訓 。復雜的場景就先不談了,比如對于作文學習和數學學習,完全是不一樣的 。這里討論的是可以被數據衡量的垂直領域 。
為什么一定要AI+教育呢?其實本質上就應該看AI+教育到底創造什么核心價值 。而這一定是基于用戶價值與效率維度上的 , 不然是沒有商業價值的 。教育的領域比較寬,以以提升具體可衡量的能力領域為例,其實這一塊也已經夠大了 。
首先對于用戶價值層面來說,對于AI+教育所帶來的價值大規模地滿足了用戶(學生)的個性化學習需求 。用戶(學生)的核心價值是什么?用戶(學生)需要的是提升能力,這是根本,因此所有的AI設計都是為了這個目標 。而AI的技術邏輯是這樣:標注數據叫做能力提升,然后告訴機器達成這個結果是好的 , 機器再不斷地收集數據進行深度學習,達到用戶(學生)想要的結果 。就像谷歌旗下研發的只要看棋譜 , 最后輸出的結果是贏對方,機器就在不斷地進行學習達到這個目標 。
▲在教育行業,實現人工智能引領個性化教學的一個關鍵點是數據的采集與分析 。
基于這一點 , AI第一步是需要拿到用戶的數據和內容數據人工智能英語作文,然后拿到足夠的數據后進行自我學習,這就可以針對每個人提供個性化的解決方案 , 讓用戶(學生)的能力值得到提升 。總結來說,AI的技術原理帶來的用戶價值就是大規模地滿足個性化的能力的提升 。比如知名的“猿題庫”就是通過自適應題庫為學生提供個性化題庫,并根據其個性化問題提供真人在線輔導人工智能英語作文,幫助學生了解自身學習情況、激發對練習的興趣并提高科目學習成績 。
如今在教育行業,這樣的例子數不勝數 。在AI技術的加持下,這種模式帶來的優勢非常明顯 , 我們知道傳統教育通常是以班、組為單位的,由老師提供統一的教學內容和進度安排的,學生的練習和需要做的測評也都是統一化的,而AI+教育這種偏個性化的教育則是以個人為單位,接受不同的學習進度和學習內容,練習與測評內容的個性化程度非常高,從而大大提高用戶(學生)的學習效率和學習效果 。
另外,AI+教育在數據層面也使得數據的收集變得更加多元化 。特別是隨著IoT的發展以及計算機視覺的成熟,AI將會增加收集用戶數據的渠道,比如用戶(學生)學習表情的數據通過IoT的收集可能會進一步融入AI的教育策略中,而這些數據使得用戶端的行為數據來源變得更多元化 , 特別是在進行機器學習時,數據更充分,而隨著機器決策能力的不斷提升,AI+教育在這塊的作用會加更明顯 。
而在效率層面,AI技術帶來的另外深刻影響就是很多原來依賴于人的,重復性的工作可以被標準化,并通過機器去代替部分人的工作 。原來需要人工不斷重復的事情 , 一旦通過機器代替,那運營效率會提升很多,成本結構也會發生很大的變化 。在工業領域,機械手代替大批量的流水線工人;在教育領域 , 課程中老師重復講的內容,均可以通過機器代替 。
【成熟的人工智能技術,它能提高教學效率、讓學生的學習更有效嗎?】本文到此結束 , 希望對大家有所幫助 。