人工智能會發展到什么程度？ _人工智能

我們會被人工智能取代嗎
最近很多媒體在討論人工智能
一方的觀點是，人工智能將代替人的工作崗位，會導致一部分人失業。另一方的觀點是，肯定會有人失業，但是不會給社會帶來影響。
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人腦和人工智能的最大區別是什么？
本質上是【炭基】與【硅基】的區別。
在宇宙中，可能誕生的生命有兩種模式，一是碳基生命，另一個是硅基生命。只是地球環境誕生了碳基生命。其他星球可能會誕生硅基生命，暫時未知。
硅基生命，你可以想象成變形金剛。只不過地球上的硅基生命（AI）是人類創造的，而不是進化來的。
至于說AI不能做、創造、藝術、感情類的事情，那只是暫時的，隨著科技進步，都會實現的。
碳基與硅基正在融合
因為無論碳基生命還是硅基生命都不是獨立存在的，所以最終他們可以融合，碳基生命+硅基零件，或是硅基人工智能+碳基零件，其實這種融合早已出現，就發生在每個人的身邊。
可能當前屏幕的你，現在就已經在融合了，人工心臟、血管支架、人工假肢、以及未來的腦機接口，這TMD不就是半人半機械的生化人嗎？這可不是科幻片，就發生在每個人的身上，只不過是目前人類科技的制約，僅限碳基生命+硅基零件。
不久的將來，便可以給硅基生命+碳基零件，讓硅基生命具有一部分碳基生命特質。
從工業革命到信息革命
其實不必糾結，我說出一個行業的革命就能折射出人工智能革命，那就是音樂行業。在沒有磁帶年代，社會需要很多音樂從業者，例如樂器演奏者和歌手，也有很多崗位供他們選擇，例如酒吧，活動現場，派對聚會，排練場，等等……
在那個年代酒吧需要非常多的藍調，爵士演奏者，派對聚會也要請一個小型樂隊（樂隊至少3~5人）。藝術院校聲樂練習需要伴奏，舞蹈教室需要一個演奏者為舞蹈排練伴奏，如果是大型舞蹈則需要一支交響樂隊。
黑膠碟的出現對他們已經產生了影響，但是黑膠唱片和當時的播放設備，便攜性比較差，此外電子管功率放大器也難保養，黑膠唱片對他們的沖擊不大。但技術始終會進步，磁帶時代來了，卡式磁帶和小型晶體管播放設備，壽命長，操作簡單，在很多場合可以替代這些演奏者和歌手。那時我們學校排練節目，再也不用音樂老師給我們彈鋼琴了，而是按下錄音機的播放鍵，排練一遍后再倒帶，再重新開始播放音樂。磁帶的時代不再需要大量的音樂從業者，社會提供的崗位也在驟減。
錄音機還無法做到高保真，并不能替代大型樂隊，例如交響樂團。還是那句話技術不斷在進步，從未停止，此時進入到CD時代， CD加上大型高保真擴音設備，使得劇場不再依賴交響樂團。大型舞劇排練不再需要一整只交響樂團陪練，他們只需要插入一張CD到播放器，按下播放鍵，并且可以在排練過程中隨時暫停，重放。滿滿地幾乎大型表演已經不再需要交響樂團伴奏。同時舞臺也在發生變化，聲光電各種科技運用。
職業樂器演者成了小眾壟斷群體，你環顧周圍看看朋友圈有沒有搞這行的？
不必為人工智能擔心，科技進步自然會產生新的崗位。如果你每年都看春晚，仔細看字幕，以前是作詞，作曲，演唱。現在多了混音，編曲，這就是新的崗位。
人工智能一定會給某些崗位帶來沖擊，但不是突如其來，我們有足夠的時間應對人工智能帶來的沖擊。
人工智能的「奇點」
人工智能核心是，算法、算力和數據。
【人工智能會發展到什么程度？】早期人工智能的卡點是「算法」，算法不成熟，沒有高的解決方案。后來算法得到了突破，但是是受制于算力，也就是我們的處理器達不到人工智能的要求。很快算力問題也得到了解決，但是又沒有足夠的數據做訓練，這時移動互聯網時代到來，相比從前的PC終端，移動互聯網產生的數據是指數級的。
有了足夠的數據和算力在加上算法不斷優化，終于迎來了人工智能奇點！
怎么看待
是自然語言處理的「奇點」。
谷歌公司的和升級產品更多是在框架下學習，并且是谷歌公司的內部產品。
而會對市場開放，一個完全可以商用的產品，對傳統搜索引擎業務有巨大的沖擊，傳統搜索引擎是基于分詞和排序，緊緊是匹配內容，它并不會給出搜索這建議。面對谷歌迅速做出反應，推出他的 Bard 。
目前是全領域模式人工智能未來，任何話題都能回答，未來會出現垂直領域的細分領域應用，經過垂直領域的數據訓練，回答會更精準。
人工智能會替代那些崗位
工業革命主要是替代體力勞動為主的產線工人，而人工智能主要替代的是非體力勞動者，主要替代是門檻較低的知識輸出類崗位和經驗輸出類崗位。
門檻較低的知識輸出類崗位，經過學習一般人都能掌握的工作，非創意類工作。經驗輸出類工作，就是那些重復性的工作。
例如媒體行業，之前需要很多小編碼字，然后主編審核，決定是否采用。人工只能可以勝任很多小編的崗位，那時主編只要使用AI工具生成稿件即可，經過自己的重新組喝修改，就可以發表了。
重復性的腦力工作就容易被人工智能所取代了。
例如ETC的出現， ETC并不能取代高速收費員？但是能干掉80%的收費口。也就是取代了80%高速收費員。
正如我前面所說，有些崗位被AI替代了，但同事也會創造出新的崗位，例如的出現產生了”提示工程師”這個崗位人工智能未來，他的指責是修煉AI，通過話術或指令影響AI，糾正回答。
是我們在用數據訓練AI，還是AI再用算法訓練我們？
最初是我們使用數據來訓練AI，現在是AI通過推送來影響我們，很多人沒有意識到，我們一直在被各種算法影響。
甚至被算法壓榨，例如外賣小哥，快遞小哥，滴滴司機。
本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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人工智能會發展到什么程度？