人工智能時(shí)代，智能機(jī)器人能在這次疫情中扮演哪些角色？ _人工

疫情從開始到現(xiàn)在已經(jīng)有將近3個(gè)月時(shí)間了，以人工智能技術(shù)應(yīng)用在此次疫情中需求激增，幫助遏制疫情蔓延，包括清潔機(jī)器人在隔離病房噴灑消毒液、人工智能語(yǔ)音助手給人們打電話提供在家隔離的建議，等等全方位技術(shù)支持！
一、人工智能在本次疫情處理中發(fā)揮了重要作用
在官方層面，為充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情，工信部科技司向人工智能相關(guān)學(xué)（協(xié)）會(huì)、聯(lián)盟、企事業(yè)單位發(fā)出倡議，要求加大科研攻關(guān)力度，盡快利用人工智能技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板，快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù) 。以需求為導(dǎo)向，鼓勵(lì)人工智能企業(yè)和應(yīng)用單位、上下游企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)，在疫情發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、防治等方面有所作為。倡議書提出，充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場(chǎng)景，攻關(guān)并批量生產(chǎn)一批輔助診斷、快速測(cè)試、智能化設(shè)備、精準(zhǔn)測(cè)溫與目標(biāo)識(shí)別等產(chǎn)品，助力疫病智能診治，降低醫(yī)護(hù)人員感染風(fēng)險(xiǎn)，提高管控工作效率。著力保障疫期工作生活有序開展。開放遠(yuǎn)程辦公、視頻會(huì)議服務(wù)和人工智能教育資源，助力辦公遠(yuǎn)程化、教育在線化和生產(chǎn)智能化，推動(dòng)實(shí)施“居家能辦公，停課不停學(xué)，停工不停產(chǎn)” 。優(yōu)化人工智能算法和算力，助力病毒基因測(cè)序、疫苗/藥物研發(fā)、蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關(guān) 。
在企業(yè)層面，為進(jìn)一步發(fā)揮人工智能在疫情處置中的作用，1月29日，阿里云宣布，疫情期間向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放一切人工智能算力，以加速本次疫情的新藥和疫苗研發(fā) 。1月30日，百度研究院宣布，免費(fèi)開放線性時(shí)間算法以及世界上現(xiàn)有最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站。在和疫情的斗爭(zhēng)中，人工智能成為尋找“解藥”的催化劑。實(shí)際上，全球制藥業(yè)早已嘗試用人工智能來(lái)加速新藥研發(fā) 。在北京海淀區(qū)牡丹園地鐵站，一套用于發(fā)熱及潛在被感染對(duì)象識(shí)別、篩查與分析的新系統(tǒng)2月4日正式投用。乘客進(jìn)站無(wú)需停留，紅外設(shè)備可自動(dòng)檢測(cè)體溫，每分鐘測(cè)試數(shù)量達(dá)300人。一旦發(fā)現(xiàn)乘客體溫超標(biāo)，即便因佩戴口罩遮擋了面部，也能通過“升級(jí)版”的人臉識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)鎖定，并提示工作人員進(jìn)行二次檢查，有效篩查疑似高熱人員。在上海，部分社區(qū)已經(jīng)求助于人工智能來(lái)提高早期篩查的效率，被認(rèn)為面臨高風(fēng)險(xiǎn)的社區(qū)居民接到了語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器人的電話人工智能與智能控制，該機(jī)器人會(huì)提出問題，對(duì)于某些情況還會(huì)建議人們?cè)诩腋綦x 。這種語(yǔ)音機(jī)器人通過提問來(lái)收集和核實(shí)個(gè)人身份、健康狀況和行蹤等信息， 5分鐘內(nèi)可完成呼叫大約200個(gè)電話。相比之下，人工去做需要兩三個(gè)小時(shí) 。
二、疫情處置過程中人工智能運(yùn)用的模型設(shè)置
【人工智能時(shí)代，智能機(jī)器人能在這次疫情中扮演哪些角色？】由于疫情具有動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性、緊迫性和不確定性等特征，使得疫情防控非常具有挑戰(zhàn)性，決策者在此情境下作出科學(xué)決策往往非常困難，人工智能為疫情控制提供了快捷、形象與直觀的科學(xué)決策。通過建構(gòu)人工智能疫情防控模型，有利于為決策者提供實(shí)踐參考、掌握治理邏輯及發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律。
( 一 ) 模擬維度：網(wǎng)絡(luò)通信、智能仿真與情境治理
人工智能一個(gè)非常重要的特點(diǎn)是為疫情防控提供了一種更加方便與科學(xué)的模擬治理、仿真實(shí)踐和情境治理，通過人工智能技術(shù)在疫情地圖上進(jìn)行仿真測(cè)試，通過網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和危險(xiǎn)地圖不僅能有效預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，而且能在模擬情境中進(jìn)行通信實(shí)驗(yàn)及選擇治理策略，通過模擬預(yù)測(cè)疫情擴(kuò)散趨勢(shì)，分析疫情發(fā)展的拐點(diǎn)及擴(kuò)散區(qū)域，從而為防控提供預(yù)判。具體來(lái)說，在模擬維度，人工智能運(yùn)用于疫情防控主要應(yīng)用于四個(gè)領(lǐng)域：疫情危險(xiǎn)性評(píng)估、疫情傳播趨勢(shì)評(píng)估、疫情應(yīng)急響應(yīng)預(yù)警和疫情控制趨勢(shì)研判。從模塊設(shè)置來(lái)看，主要由四個(gè)部分構(gòu)成：信息數(shù)據(jù)庫(kù)、分析模塊、智能決策子系統(tǒng)和友好的用戶界面，它能有效模擬疫情期間的人員流動(dòng)路線，一些國(guó)家還開始應(yīng)用通信技術(shù)（ICT）建構(gòu)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）情境的人工智能模擬系統(tǒng)，通過鏈接風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的物理虛擬領(lǐng)域及利用人工智能技術(shù)，為應(yīng)急事件的治理者提供可視化、直觀化與快速化的響應(yīng)服務(wù) 。
( 二 ) 社會(huì)維度：身體傳感器、社交媒體與社區(qū)參與
人工智能不僅為自上而下的疫情防控提供了新工具，也為自下而上的民間參與提供了重要途徑。民間志愿者、患者、疑似病例及普通民眾是疫情防控的重要組成部分，其攜帶的現(xiàn)代通信設(shè)備也是身體傳感器，具有定位、跟蹤與通信等功能，為疫情防治提供了動(dòng)態(tài)、持續(xù)與真實(shí)信息。同時(shí) ，微信等社交媒體逐漸成為疫情防治的重要工具，由于社交媒體具有大數(shù)據(jù)性質(zhì)，通過人力資源對(duì)其進(jìn)行篩選是一項(xiàng)勞動(dòng)密集型工作，人工智能更好了解誰(shuí)共享信息、過濾信息與實(shí)時(shí)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，社交媒體通過復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)，附以人工篩查，判斷信息真?zhèn)危瑸橐咔榉乐翁峁┲匾男畔?lái)源。中國(guó)國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中要求支持有條件的社區(qū)開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范，為自下而上的社區(qū)參與疫情防控提供了政策支持與制度安排。
( 三 ) 決策維度：人機(jī)協(xié)作、輔助決策與防控策略
在高度復(fù)雜與動(dòng)態(tài)的疫情防控情境下，人機(jī)協(xié)作能有效輔助防控決策，這是人工智能治理的關(guān)鍵。人工智能是由機(jī)器自主代理與人類遠(yuǎn)程控制融合而成，為政府部門和民眾提供輔助決策支持。用于分析的人工智能平臺(tái)雖然具有一定的代理性和自主性，但依然依賴于人員的干預(yù)，人機(jī)協(xié)作可有效提高防控人員和社會(huì)群體的協(xié)同響應(yīng) 。人工智能平臺(tái)對(duì)于疫情發(fā)展的監(jiān)視非常重要，可以事半功倍的提高應(yīng)對(duì)疫情和風(fēng)險(xiǎn)防范的能力。人工智能為疫情研判和人員救治提供了決策工具，通過計(jì)算災(zāi)害疫情分布情況，在最短時(shí)間內(nèi)為決策者和民眾提供最合理的防控策略。同時(shí) ，通過人員干預(yù)的不斷優(yōu)化，人工智能對(duì)事態(tài)發(fā)展的敏感度越來(lái)越高，對(duì)于疫情防控決策提供的參考價(jià)值就越來(lái)越大。
三、從預(yù)演到行動(dòng)：人工智能介入疫情處置的機(jī)制構(gòu)建
此次疫情發(fā)生，充分說明了當(dāng)前社會(huì)健康體系的脆弱，而人工智能技術(shù)在疫情應(yīng)對(duì)過程中發(fā)揮了諸多作用，也預(yù)示著在疫情處置的機(jī)制構(gòu)建與完善過程中，人工智能技術(shù)必然不能缺席。
( 一 ) 預(yù)防：積極搭建大數(shù)據(jù)信息平臺(tái) ，提高信息捕捉能力
“預(yù)防為主，常備不懈”是應(yīng)急管理的根本理念，疫情管理也概莫能外。疫情管理預(yù)防工作主要是通過安全管理和技術(shù)手段人工智能與智能控制，最大限度地防止疫情擴(kuò)散。過去，在疫情預(yù)防工作方面，工作人員收集數(shù)據(jù) ，通過人工分析，找出疫情傳播的安全隱患，以加強(qiáng)防護(hù)工作。但是，由于工作人員數(shù)量有限，收集數(shù)據(jù)信息的能力有限，對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理容易產(chǎn)生偏差，所以部分安全隱患未被發(fā)現(xiàn)，釀成疫情擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)依然較大。新時(shí)代，人工智能全面普及，為疫情預(yù)防工作提供了重要支撐，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)，既能自動(dòng)收集信息，確保收集的全面高效，又能自動(dòng)分析信息，結(jié)合人員流動(dòng)趨勢(shì)圖的判定，來(lái)提高疫情傳播預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，避免產(chǎn)生人為偏差。一旦分析過程中發(fā)現(xiàn)安全隱患，大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)就會(huì)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)報(bào)告，提示可能發(fā)生的傳播風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)工作人員可據(jù)此制定解決對(duì)策，完成應(yīng)急預(yù)防工作。總體來(lái)看，在疫情防治預(yù)防工作中，人工智能可以大大提高信息捕捉能力。為此，相關(guān)部門應(yīng)積極搭建大數(shù)據(jù)信息平臺(tái) 。
( 二 ) 演練：大力推進(jìn)智能化深度學(xué)習(xí) ，提升決策研判能力
疫情的發(fā)生通常具有不確定性，即便制定再嚴(yán)密的預(yù)防計(jì)劃，也難以保證疫情完全被管控住。因此，疫情防控工作需要做好充分準(zhǔn)備，隨時(shí)應(yīng)對(duì)災(zāi)害的發(fā)生。過去，疫情防控準(zhǔn)備工作主要由醫(yī)療衛(wèi)生管理部門實(shí)施，比如制定應(yīng)急預(yù)案、組織相關(guān)人員、選擇應(yīng)急方案等，難免會(huì)出現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)主義錯(cuò)誤，比如應(yīng)急方案選擇錯(cuò)誤、對(duì)疫情預(yù)估不準(zhǔn)等，從而導(dǎo)致更為嚴(yán)重的后果。新時(shí)代，人工智能逐漸以細(xì)致、全面、精準(zhǔn)的決策能力替代人工，尤其是智能化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，賦予人工智能自我學(xué)習(xí)的能力，通過自行學(xué)習(xí)以往的疫情防控?cái)?shù)據(jù)，比如感染基數(shù)、傳播速度、危險(xiǎn)級(jí)別、應(yīng)對(duì)策略等，分析得出最佳防控辦法，結(jié)合疫情的實(shí)際情況，制定防控預(yù)案，準(zhǔn)確安排崗位及工作人員，確保方案處于最佳狀態(tài) 。智能化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠有效提升應(yīng)急管理決策研判能力，避免人工決策出現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)主義錯(cuò)誤、考慮不全面不周到等問題，充分完成防控準(zhǔn)備工作。
( 三 ) 處置：注重研發(fā)無(wú)人化智能裝備，加強(qiáng)防控處置能力
疫情來(lái)臨之時(shí)，防控部門需要投入大量的人力、物力、財(cái)力，廣泛開展疫情控制工作。在人工智能未得到應(yīng)用之前，防控部門主要由指揮部門派遣各機(jī)構(gòu)人員，比如軍人、公安、醫(yī)護(hù)人員等，深入現(xiàn)?。??咕仍?疃?nbsp;，這容易造成信息傳遞滯緩，物資配置不合理。伴隨人工智能時(shí)代的來(lái)臨，高危型疫情防治活動(dòng)、疫情防治宣傳活動(dòng)不再以人工為主，而是由無(wú)人化智能裝備逐步替代，比如無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人等，從而大大提高效能。
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