【人工智能的基本概念】認識智能機理，建造智能實體，用人工的方法去模擬和實現(xiàn)人類智能，這應該是人工智能的一個最基本的解釋 。從這一意義上講人工智能的理解和認識，人工智能的定義應依賴于對智能的定義 。因此，本節(jié)擬從智能的概念入手，討論人工智能的一些基本概念 。
智能的概念
智能是對人類智能或自然智能的簡稱 ， 其確切定義還有待于腦科學和認知科學對人腦奧秘的徹底揭示 。下面，我們就從腦科學和認知科學的角度出發(fā)，談幾點對智能的認識 。
1．認識智能的不同觀點

文章插圖

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人類在認識智能的過程中提出了許多不同的觀點，其中最具代表性的觀點有以下三種 。
（1）智能來源于思維活動 。這種觀點被稱為思維理論 。它強調(diào)思維的重要性，認為智能的核心是思維，人的一切智慧或智力都來自于大腦的思維活動，人的一切知識都是思維的產(chǎn)物，因而通過對思維規(guī)律與思維方法的研究，可望揭示智能的本質(zhì) 。
（2）智能取決于可運用的知識 。這種觀點被稱為知識閾值理論 。它把智能定義為：智能就是在巨大的搜索空間中迅速找到一個滿意解的能力 。知識閾值理論著重強調(diào)知識對智能的重要意義和作用，認為智能行為取決于知識的數(shù)量及其可運用
重強調(diào)知識對智能的重要意義和作用 ， 認為智能行為取決于知識的數(shù)量及其可運用的程度，一個系統(tǒng)所具有的可運用知識越多，其智能就會越高 。
（3）智能可由逐步進化來實現(xiàn) 。這種觀點被稱為進化理論 。它是美國麻省理工學院（MIT）的布魯克斯（R．A．）教授在對人造機器蟲進行研究的基礎(chǔ)上提出來的 。他認為智能取決于感知和行為人工智能的理解和認識，取決于對外界復雜環(huán)境的適應，智能不需要知識、不需要表示、不需要推理，智能可以由逐步進化來實現(xiàn) 。文章摘自（人工智能）
本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助 。

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