這個問題怎么回答呢，既然被邀請了，就說一下 ， 讓我們先看看奇葩說辯論的辯題：1.好朋友的戀人出軌量子計算機 人工智能，你要不要告訴好朋友？2.婚后遇見此生摯愛，要不要離婚？3.伴侶找戀愛經驗多的還是少的？ 。。。夠了，大致類似這種辯題；首先辯論的題目就是沒有標準答案的，是一種通過表情，節奏 ， 邏輯，場面，反應等綜合的表達能力的比賽，這里不得不說人腦是個非常了不得的核心，論效率與速度 ， 早在幾十年前就不如計算機了，但是所能接觸信息的類型，與信息與信息之間關聯的復雜程度遠不是目前的人工智能所能相比的；比如什么是美丑，什么是感動，什么是情緒 ， 什么是壓力等等心理學的名詞，這些都是人類大腦需要處理的信息類型，然后經過天賦和鍛煉，才有我們看到的精彩紛呈的talk show，辯論等 。我們回過頭再說人工智能 ， 人工智能發展分兩個層次多個階段 ， 第一個層次是信息的采集與存儲；第二個層次是信息的處理；從第一個層次說，人工智能在朝著生物化與量子化計算機發展 ， 例如生物計算機與神經網絡就是模擬人腦的初級階段；現在這部分人工智能在存儲信息類型上還沒有達到人腦的水平 ， 或者說沒有弄清楚人腦是怎么存儲那么多不同類型的數據；第二個層次就比較復雜了，信息處理也可以叫算法，大數據理論與相關技術出現前量子計算機 人工智能 ， 信息處理的思路是建模，通過模擬輸入輸出的原理實現人工智能，就是告訴計算機實現的目標和方法，然后再信息中篩選尋找；最具代表性的類似于車牌識別；這種智能化的準確程度與輸入信息的全面性有關 ， 但是現實世界，物質的變化條件千變萬化，人類的喜怒哀樂社會倫理更是高深莫測，這都不是建模智能能夠模擬的了的；而人工智能的第二階段大數據 ， 機器學習，深度學習，這種人工智能是在海量數據中尋找人腦很難整理的因果關系，并且能過通過大量的自學習優化因果推論 ， 但是，能處理的信息類型依然很有限 。所以人工智能要上情感類的辯論賽，我覺得不是在辯論，是在背字典 。
【人工智能離參加奇葩說辯論還有多遠？】
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本文到此結束，希望對大家有所幫助 。
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