盤點18個優秀圖像識別開源項目 _人臉檢測技術

大家好，我是Echa 。
前段時間小編由于發了一篇人臉識別優秀開源項目：推薦6個優秀的人臉識別開源項目
有興趣的粉絲們可以回過頭看看。關于這篇黑科技文章，陸續有粉絲私信小編，有沒有關于圖像識別的相關優秀開源項目，比如人臉識別、圖像分類、場景文字檢測、車牌識別、面部表情識別、圖像標注、人體姿勢識別，拍照識別實物等等，粉絲們的呼吁聲，那作為你們的小編，必須給你們安排上。
今天小編給大家分享18個優秀圖像識別開源項目，個個都是經典，希望對大家有所幫助。
創作不易，喜歡的老鐵們加個，點個贊，打個賞，后面會不定期更新干貨和技術相關的資訊，速速收藏，謝謝！你們的一個小小舉動就是對小編的認可，更是創作的動力。
全文大綱ion 基于的實時人臉識別系統人臉識別掃描（活體檢測功能，眨眼、搖頭、點頭），身份證認證 slam nav ros 針對帶有RGBD相機的服務機器人-hat 自動識別人臉并給頭像戴上圣誕帽-park 一個有趣的前端趣味知識公園小帥一點資訊微信小程序圖像識別人臉識別考勤系統face-ai 一款入門級的圖片識別系統- 中藥圖像識別系統是一個中文的開源車牌識別系統hand-keras-yolo3- 基于圖像的手語識別系統研究人臉融合yx-image- 圖像識別系統tant 智能識別人臉管理系統meihu- 直播美顏系統SDK，女生的最愛一套豐富、領先、且實用的OCR工具庫身份證號碼識別系統開源AI相機識別系統ion
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ion 基于的實時人臉識別系統
使用+mtcnn+++，開發環境為.04，實現局域網連接手機攝像頭，對目標人員進行實時人臉識別，效果并非特別好，會繼續改進
如下圖：
這是使用手機攝像頭拍攝ipad從網上隨便搜來的合照進行測試（也許也不是隨便搜的…），能夠準確將人臉框出，并進行識別，因為我使用的是knn訓練的，而這幾個人是未經過特殊訓練的，所以將其歸結為未知人群，再接下來一段時間會對其進行改進，最終效果應該是可以實現單張圖片數據庫比對，這樣就不用對需要識別的目標每一個都訓練一遍了，這也是人臉識別要達到的效果，上面所說的 loss就是一種很好的方法
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人臉識別掃描（活體檢測功能，眨眼、搖頭、點頭），身份證認證
如下圖：
slam nav ros
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slam nav ros 針對帶有RGBD相機的服務機器人，物流機器人等。具有：語義地圖構建、定位導航、三維重構、重定位、動態物體識別、移動避障、手勢識別、人臉識別、語音合成與識別等功能。
特性
動態物體檢測視覺建圖與定位重定位稠密點云、面元三維重建語義地圖手勢識別控制語音喚醒與識別控制局部避障與DWA控制語音識別與播放
如下圖：
-hat
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通過手動的方式，我們是很容易確定圣誕帽應該放在什么位置的，那機器如何能確定呢？有人可能想到了那不就是人臉識別技術？是的，這就是我們今天需要用到的技術。
早在 2017 年之前，純前端說想實現人臉識別還有點天方夜譚的感覺，但是 .js 的出現讓這一切成為了可能：
它是推出的第一個基于的前端深度學習框架。它允許你在瀏覽器上訓練模型，或以推斷模式運行預訓練的模型。.js 不僅可以提供低級的機器學習構建模塊，還可以提供高級的類似 Keras 的 API 來構建神經網絡。
.js 是我第一個想到的可以應用的庫，但是當我打開官方文檔，看到如（張量）、（圖層）、（優化器）……各種陌生概念撲面而來，砸的人生疼，現學感覺是來不及了，那有什么辦法能在我不了解各種概念的情況下也能快速上手人臉識別呢？
答案當然有，那就是：face-api.js 。
face-api.js
face-api.js 是大神Mühler 的最新力作，他為人所知的開源項目還有，face-（的人臉識別包，不過現在 face-api.js 已經支持 Node 端了，他推薦直接使用 face-api）
face-api.js 是一個建立在 .js 內核上的模塊，它實現了三種卷積神經網絡（CNN）架構，用于完成人臉檢測、識別和特征點檢測任務。簡而言之，借助它，前端也能很輕松的完成人臉識別的工作。
原理簡析
想看實現的童鞋請直接略過這一段，直接開始上手操作。
我們知道機器學習有幾個基本要素：數據，模型，算法。他們之間的關系如下：
所以，我們可以這么說，只要有了一個訓練好的預測模型，我們就可以對未知數據進行分析預測了。
如下圖：
光識別出人臉還遠遠不夠，我們的很多應用都需要找到人臉的特征點（眉毛，鼻子，嘴巴這些的）。因此 face-api.js 會從圖片中抽取出每個邊界框中的人臉居中的圖像，接著將其再次作為輸入傳給人臉識別網絡，讓其學習。
為了實現特征點識別這個目標， face-api.js 又實現了一個簡單的卷積神經網絡，它可以返回給定圖像的 68 個人臉特征點：
通過該算法基于java的停車場管理系統，face-api.js 訓練了一系列的模型，通過使用這些已經訓練好的模型，我們可以快速實現我們想要的功能。
-park
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這是一個有趣的前端趣味知識公園~該項目是我平時搗鼓前端相關技術的一些案例集合。【涵蓋：（.js-姿態識別，人臉識別）， (-音視頻通話，錄屏，虛擬背景，信令服務器)，（-太陽系，3D 動畫），（圖片處理-千圖成像，圖片壓縮，畫板），（隱寫術-文本隱寫加密，圖片隱寫加密）等等…】
通過攝像頭實時識別人體姿態，可以應用于比如：健身房、瑜伽教室、舞蹈教室等等。
如下圖：
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小帥一點資訊微信小程序圖像識別源碼，微信小程序百度AI接口源碼，微信小程序圖片上傳顯示縮放縮略圖,人工智能，圖像識別，人臉顏值分析，植物、動物、車型、LOGO、食材、手寫文字識別等
如下圖：
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人臉識別考勤系統,該軟件的話從去年到現在，一直完美支持100人以上考勤
如下圖：
face-ai
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face-ai 是一款入門級的人臉識別、視頻人臉識別、圖片分類, 性別檢測, 年齡檢測, 照片特效處理, 天空濾鏡, 圖像色溫調整, 圖像對比度調整, 圖像飽和度調整, 圖像高光調整, 圖像陰影調整, 圖像明度調整算法實戰項目. JAVA+
功能
人臉檢測、識別（圖片、視頻）更換背景圖（例如給任務換一張海景背景圖）圖片合成（多張照片合成）證件照更換背景色年齡識別性別識別圖片修復（可用于水印去除）圖片分類老照片素描圖像色溫調整圖像對比度調整圖像高光調整圖像明度調整圖像飽和度調整圖像陰影調整天空濾鏡人臉檢測、識別（Dlib版本）
如下圖：
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Gitee：
– 中藥識別系統主要采用APP端拍照上傳的方式，構建卷積神經網絡（CNN）對圖像進行識別，具有識別效率高，準確度高的特點。APP端的功能包括但不限于拍照識別、中藥問答（付費咨詢）、檢索查詢、中藥性狀以及功效查看、方劑智能推薦【開發中】等；本系統包含APP端以及服務器端。
如下圖：
Gitee：
是一個開源的中文車牌識別系統，其目標是成為一個簡單、高效、準確的非限制場景( )下的車牌識別庫。
相比于其他的車牌識別系統，有如下特點：
如下圖：
hand-keras-yolo3-
Gitee：
手語圖像識別系統設計
一個基于人體姿態研究的手語圖像識別系統。根據人體姿態開源模型和自訓練手部模型檢測視頻和圖像，再把數字特征進行分類器模型預測，將預測結果以文本形式展現出來。
基于人體姿態的手語圖像識別系統采用了軟硬件相結合的方法。硬件部分主要是用于采集手語圖像的單目攝像頭。軟件部分主要是通過對視頻圖像進行處理，然后在下配置.6的開發環境，再結合Cmake編譯模型，最后在編譯器中結合中的圖像算法，實現了對手語圖像識別系統所有程序的編譯，通過框架整合設計了系統主界面。
如下圖：
Gitee：
人臉融合,基于技術，將兩張人臉進行深度融合，使用識別人臉和獲取人臉68個關鍵點.
本項目最終實現一個Java版本的人臉替換軟件
本項目技術無需手動安裝雖然技術手段不同，但是核心算法還是一樣的使用的68個關鍵點實行人臉融合使用結合百度AI人臉檢測(需要人臉72個關鍵點)實現人臉融合只要會用java就可以輕松實現人臉融合，中有兩種關鍵點識別方法，一個是基于百度API,一個是基于的。
如下圖：
yx-image-
Gitee：
基于 boot + maven +實現的圖像深度學習Demo項目，包含車牌識別、人臉識別、證件識別等功能，貫穿樣本處理、模型訓練、圖像處理、對象檢測、對象識別等技術點
包含功能
如下圖：
tant
Gitee：
利用實現檢測圖片中的人臉，將識別到的人臉向量存入數據庫，此外利用post提交一個新圖片（也可以提交一個圖片地址，參考.py文件中函數自行修改），返回數據庫中相似的人臉的信息算法主要分為2個步驟
1.提取圖片中的人臉，并保存到臨時目錄中
2.將人臉圖片轉換為128維的向量，便于后續求人臉相似度
項目主要分為3個步驟
1.提交post請求，將uidpic提交，進行人臉信息保存操作
2.收到請求后將pic進行處理解析為128維向量保存，并跟uid和保存入庫，返回數據庫插入成功的id
3.提交post請求，將 pic提交人臉查詢請求基于java的停車場管理系統，意思為在中查看與圖片pic相似的人臉
4.收到請求后，處理圖片解析圖片中所有的人臉，進行按庫查詢，然后與該圖片中所有人臉相似的uid和距離（相似度距離）
如下圖：
meihu-
官方網址：
Gitee：
直播美顏系統特效SDK: 美狐美顏sdk，滿足客戶在直播平臺實現美顏效果、短視頻系統自帶美顏特效等眾多音視頻軟件業務場景的美化需求的第三方美顏api，是以人臉識別、人臉關鍵點技術為核心，提供專業級實時美顏、大眼瘦臉、美顏濾鏡、動態貼紙、美白磨皮、美型、萌顏等特效的接口，以打造多功能視頻美顏軟件為目標。現推出開源版本iOS版，開源版本正在研發中敬請期待！
如下圖：
Gitee：
旨在打造一套豐富、領先、且實用的OCR工具庫，助力開發者訓練出更好的模型，并應用落地。包含總模型僅8.6M的超輕量級中文OCR，單模型支持中英文數字組合識別、豎排文本識別、長文本識別。同時支持多種文本檢測、文本識別的訓練算法。
如下圖：
Gitee：
身份證號碼識別,適用于web端身份證識別服務器，前端進行身份證號碼定位，后端精準處理識別，準確率在96左右，對于自治區的身份證前面有其他文字的一樣可以識別
如下圖：
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通過機器學習技術為您的傳統監控攝像機和閉路電視/NVR 提供支持。它通過本地設備上的推理引擎提供基于開源面部識別的入侵檢測、跌倒檢測和停車場監控。
-hub是AI應用程序的云托管，可幫助您在幾分鐘內在邊緣設備上使用閉路電視攝像機部署AI應用程序。
功能特性
如下圖：
【盤點18個優秀圖像識別開源項目】本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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盤點18個優秀圖像識別開源項目