怎么解決問題，試試這3種「啟發式」方法 _啟發式方法

越是在這個變化不確定的世界，越有必要靜心思考，夯實認知，好好沉淀自己。
你好，我是「愛思考的大熊」。
今天，我們繼續聊，認知心理學中，問題解決系列里的：「啟發式」。
我們怎么解決問題，有什么通用方法？
諾貝爾獎獲得者希爾伯特·西蒙，上世紀50年代js 判斷節點是否存在，提出了一個叫“啟發式”的解問題策略。
他認為，人的理性受限于認知限制。那么為了節省認知資源，人類就發展出了一套高效率的認知結構-啟發式。
我們邊舉例子邊聊。
幾個簡單小例子
第一個，手段-目的分析法之「小明考編制」-
小明總目標是：考上教師編制。目標即預期，換句話，當前不是編制，就是他要解決的問題。
為了實現總目標，小明將目標拆成3個子目標步驟。1）考上教師編制；2）掌握教育學；3）掌握心理學。
然后，根據子目標確定手段，比如，要實現2）掌握教育學，行動可能包括：a.讀《教育學》教材；b.報班聽老師講；c.完成相關習題等；要實現3）同理也制定相應行動..
過程中根據階段結果，隨時調整子目標、行動手段或順序，直到離總目標越來越近。
非常簡單對吧。這種就叫手段-目的分析法。
把最終目標問題，分解成更小子目標，子子目標以及動作，逐步逐個完成。
子目標越是詳盡，個體對整個活動的系統性把握也就越是清晰。
第二個，爬山法之「醫生治病」
醫生給病人看病，總目標是治好病。為達目標，需要考慮一系列可能的治療方案。
例如Ⅰ服A藥治療；Ⅱ服B藥治療；Ⅲ手術治療，等。隨后，醫生從這些方案中選取一個方案，并實施該方案：
如果醫生選取一個看起來最穩妥的方案，例如是方案Ⅰ，那么叫做簡單爬山法。
如果醫生選取一個不甚穩妥，但很有可能一步到位徹底治好病人的方案，例如是方案Ⅲ，那么叫做最陡峭上升的爬山法。
如果醫生隨便選擇一個方案，那么叫做隨機爬山法。
在實施方案的過程中，醫生需要隨時觀察病人的病情變化情況，如果發現好轉，則在此方案的基礎之上采取進一步的方案，如果沒有好轉，或好轉程度不甚理想，則可以放棄此方案，轉而采取其它方案。
這種解法，先定個總目標，然后在起點和總目標間確定一個節點，向節點前進。
等抵達這個節點之后，你再判斷自己是否真的更加接近總目標。
這種叫爬山法。
和手段-目的分析法相比，有些問題，我們無法一開始就像上帝一樣，把解題子目標，路徑，都提前固定下來，而要根據過程中的反饋靈活調整。
走一步，看一步，邊走邊看邊調整。
因此，爬山法很像嘗試錯誤。為了爬到山頂，需要首先確定一個眼前的相對更近的地點，這個相對更近的地點就是我們通向最終目標的第一步。
我們需要奮力向這個地點攀爬，待抵達整個地點之后，還要評估自己是否已經更加接近終點，如果更加接近，則繼續確定下一個節點；如果沒有，譬如發現前面橫亙著一條峽谷，那就需要退回，重新嘗試其他的地點，如此反復，直至靠近終極目標。
對爬山而言，由于山路崎嶇顛簸，所以我們往往到了一個山頭之后，才發現看起來最終目標已經近在咫尺，但眼前橫亙著一道山溝，于是我們還要重新下山，才能抵達終點。所以說，爬山法也經常需要采取迂回策略。
第三個，類比法之「輻射問題」
問題解決領域的心理學家做過這么一個實驗，叫“輻射問題”：

文章插圖

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假設你是一名腫瘤醫生，現在要給一名病人做放療。
如果放療射線很強，照到腫瘤上就能破壞腫瘤細胞；但過程中也可能破壞健康細胞；
但如果射線很弱，雖然不會破壞健康細胞，但也殺不死腫瘤。
請問，什么樣的程序，既在殺死腫瘤，又不會破壞健康細胞？
心理學家把受試者分成兩組。
一組，正常讀上面的問題；另一組，先讀下面小故事片段，然后再讀問題。
一名指揮官想占領敵軍總部。這個總部在一個島上，通過幾座橋，連通周圍地區。
每座橋只能容納幾輛坦克通過，而這對發起一次成功襲擊是不夠的。
因此，指揮官往每座橋上都派了幾輛坦克攻擊，這就可以讓足夠多的坦克到達該島，最終成功完成襲擊。
結果，讀了故事片段的志愿者，想出答案的比例和速度明顯優于沒看過這個片段的志愿者。
很顯然，這個小故事，和上面的“輻射問題”js 判斷節點是否存在，是有相似之處的，志愿者因此受到了啟發。
換句學術的話，深層結構是同構的。
都是需要針對某個目標(腫瘤 vs 敵軍總部)，在有約束條件下(強度不能破壞健康細胞 vs 每座橋只能容納幾輛坦克通過)，實現目標（殺死腫瘤 vs 成功襲擊總部）。
換句話說，聽到故事的志愿者，在拿到問題時，自覺不自覺的，運用了“類比法” ，把一個不熟悉的問題(醫學領域的腫瘤治療問題)，轉換成了相對熟悉的問題(打戰里的襲擊問題)，且故事已經給了答案，因此就得到了解決輻射問題的啟發和靈感：
“利用很多輻射束，從不同角度瞄準腫瘤（以避免損傷健康組織的強度）。腫瘤接收到了足夠的輻射總能量并遭到破壞，周圍的組織也沒受到傷害。”
就好像小故事里，指揮官各指揮幾輛坦克，往每座橋上都瞄準敵軍總部（以每座橋能容納的坦克數，避免壓壞大橋）。因此敵軍總部受到了足夠的炮火總量并遭到破壞，而每座橋也沒被壓壞。
啟發法 vs 算法式
除了啟發法，其實還有一個算法式。用一個例子來說明算法式。
假設你要找到，被你丟在家里某個角落的鑰匙。算法式，就是系統查找家里每個角落，雖然費時，但最終一定能找到；啟發式，則是先在你常放鑰匙的地方找，及開門后馬上去過的地方。
這種方式不一定能找到鑰匙，但是它的好處是比算法式省時。
算法式，解法規則明確、固定，就像是程序一樣。按這個規則解決問題，最終一定能搞定。
但實際生活里，我們都知道，大量遇到的問題，都沒有明確、固定的解法。
這個時候，我們大量依賴經驗、常識的心理捷徑，迅速做出判斷和答案。
這就是啟發式。
雖然問題千變萬化，但大量問題，總能：
1）拆成總目標-子目標-行動。借鑒已解問題經驗，復用解新問題。手段-目的分析法；或
2）行動無法完全預先確定，那走一步看一步，邊走邊調。爬山法；或
3）新問題和老問題在某方向類似，舊問題解法啟發新問題解法。類比法
啟發式，就是一種幫助我們在自身與環境限制中，也能有效做出決策的手段。
人們會用啟發式，來幫助自己理解遇到的問題，通過推理得出正確的結論。
比起算法式，啟發式通常比算法式要快，但是會出現錯誤，也常被一些心理學家詬病。
但它仍然不失為我們普通人，利用老經驗解決新問題的一種快速便捷好用的辦法。
思考清單啟發式，通過老經驗解決新問題，是我們普通人最常用的解決問題的辦法和捷徑；雖然問題千變萬化，啟發也沒有定式。但還是有一些常用的套路（比如，手段-目的法、爬山法、類比法），可以用起來；套路關鍵不在多，在精，在實用，在經常用。
回想下我們解決問題時，還常用到哪些好的啟發式的辦法和經驗，歡迎在評論區留言討論。
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【怎么解決問題，試試這3種「啟發式」方法】本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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怎么解決問題，試試這3種「啟發式」方法