這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的 。機器學習知識主要有三大塊：（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等人工智能領域分類，這些稱作是傳統機器學習算法人工智能領域分類，是相對于深度學習而言的 。（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識 。（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習 。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習 。在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手 ， 并可以訓練一些實際應用中的神經網絡 。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間 。傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等 。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法 。強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月 ， 才能有所領悟 。
【如何學習人工智能？】本文到此結束，希望對大家有所幫助 。

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